pandas的at和loc有什么区别

pandas中，at和loc都是用于访问DataFrame和Series中某个元素的方法，但它们有以下区别：

1. at只能用于访问DataFrame和Series中某个标量元素，而loc可以用于访问一个标量元素、一行或多行、一列或多列。

2. at对于访问一个元素的速度要比loc快，因为at不需要进行行列索引的切片操作。

3. loc可以使用布尔型的数组或函数进行索引，而at不支持。

4. 如果要访问的元素不存在，at会返回异常，而loc会返回NaN值。

因此，如果只需要访问一个DataFrame或Series中的一个标量元素，可以使用at方法，否则使用loc方法。