truncate table 和 delete 产出的事务binlog 缓存对比

truncate table 和 delete 产生的事务 binlog 缓存对比如下：

1. truncate table 会产生一条 "truncate table" 的语句，没有记录详细信息，因此 binlog 缓存较小；
2. delete 语句会记录每一行删除的详细信息，因此 binlog 缓存较大；
3. 由于 truncate table 是一次性删除整张表，效率高，所以在大数据量的情况下，推荐使用 truncate table；
4. delete 语句可以加上限制条件，进行精确删除，更加安全，但是效率较低。

需要注意的是，由于 binlog 缓存是用于数据恢复和主从同步的，所以在选择 truncate table 或 delete 语句时，需要根据实际业务需求和风险控制来选择合适的方法。同时，也要注意 binlog 缓存的大小，以免因为 binlog 缓存过大而导致性能问题。

相关问题

TRUNCATE TABLE 和delete from 区别

TRUNCATE TABLE 和 DELETE FROM 是 SQL 中用于删除表数据的两种不同的操作。

区别如下：

1. TRUNCATE TABLE 是 DDL（数据定义语言）操作，而 DELETE FROM 是 DML（数据操作语言）操作。TRUNCATE TABLE 用于快速删除表中的所有数据，保留表的结构和定义；DELETE FROM 则是逐行删除表中的数据。

2. TRUNCATE TABLE 是不可回滚的操作，即一旦执行，数据将被永久删除且无法恢复；DELETE FROM 可以配合事务进行回滚，可以通过回滚操作撤销删除的数据。

3. TRUNCATE TABLE 操作比 DELETE FROM 操作更快速和高效，因为它直接删除整个表的数据而不是一行一行地删除。

4. TRUNCATE TABLE 会重置表的自增长值（如果有），而 DELETE FROM 不会重置自增长值。

总结起来，TRUNCATE TABLE 适合快速清空整个表并重置自增长值，而 DELETE FROM 更适合逐行删除特定条件下的数据，并且可以回滚操作。选择使用哪种操作取决于具体需求和情况。

以及DELETE FROM 和 TRUNCATE TABLE的区别

DELETE FROM和TRUNCATE TABLE都可以用来删除表中的数据，但是它们的执行方式和效果是不同的。

DELETE FROM是一条DML语句，它会逐行删除表中的数据。DELETE FROM删除的数据可以通过ROLLBACK操作进行回滚，同时也可以使用WHERE子句来指定删除的条件。

TRUNCATE TABLE是一条DDL语句，它会一次性删除表中的所有数据。TRUNCATE TABLE操作不能回滚，同时也不能使用WHERE子句来指定删除的条件，它会将表的结构保留，但是会重新设置表的自增长值。

另外，DELETE FROM和TRUNCATE TABLE操作的效率也是不同的，当需要删除的数据量较小时，它们的效率差别不大，但是当需要删除的数据量比较大时，TRUNCATE TABLE的效率更高。