pandas 将列中类型转为数值

可以使用 Pandas 中的 astype() 方法将列中的数据类型转换为数值类型。具体的步骤如下：

1. 选择需要转换的列。
2. 使用 astype() 方法将数据类型转换为数值类型。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串类型的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3'], 'B': ['4', '5', '6']})

# 将列 A 和列 B 的数据类型转换为数值类型
df['A'] = df['A'].astype(int)
df['B'] = df['B'].astype(int)

print(df.dtypes)

输出结果如下：

A    int64
B    int64
dtype: object

在这个示例中，我们首先创建了一个 DataFrame，其中包含两列字符串类型的数据。然后，我们使用 astype() 方法将列 A 和列 B 的数据类型分别转换为整数类型，并最终打印 DataFrame 中每列的数据类型。