http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/{city_code}/date/{date}怎么书写进行获取当天的沈阳天气信息
时间: 2023-12-15 18:04:49 浏览: 114
请将 {city_code} 替换为沈阳的城市代码,{date} 替换为今天的日期。例如,获取今天的沈阳天气信息,可以使用以下API链接:
http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101070101/date/20220214
其中,101070101 是沈阳的城市代码,20220214 是今天的日期,格式为YYYYMMDD。
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import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): city = 'beijing' # 自选城市 url = f'https://tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.css('.week>p::text').get() weather = response.css('.weather span::text').get() temperature = response.css('.weather .temp::text').get() humidity = response.css('.weather .shidu::text').get() wind = response.css('.weather .zi .name::text').get() with open('weather.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(f'{date} {weather} {temperature} {humidity} {wind}\n'上面的代码运行后在cmd中显示<403https://www.tianqi.com/>:HTTP status code is not handled or not allowed如何解决)
在你的代码中,你请求的 URL 是 https://tianqi.com/beijing/,而不是 https://www.tianqi.com/,这可能是引起 403 错误的原因之一。
此外,你需要在请求头中添加一个 User-Agent 字段,模拟一个浏览器的请求,以避免被网站反爬虫机制拦截。你可以在请求头中添加类似以下代码的字段:
```
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_weather)
```
这里模拟的 User-Agent 是 Chrome 的一个版本,你可以根据需要更改。
最后,你可以添加一个错误处理函数,用于处理发生错误时的情况。你可以在 Spider 类中添加以下代码:
```
def handle_error(self, failure):
self.logger.error(repr(failure))
```
然后在 Request 中添加 errback 参数,将错误处理函数传入即可:
```
yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_weather, errback=self.handle_error)
```
这样就可以在发生错误时打印出错误信息了。
用ECharts调用jquery的ajax方法,查询15天气信息。API接口地址: http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101191101,其中101191101代表常州市。 部分测试城市代号如下,将其放到下拉框中,选择显示该城市的15天天气: 101010100,北京 101020100,上海 101190401,苏州 101190201,无锡 101190101,南京 101190601,扬州 101190301,镇江 101240501,宜春 101070101,沈阳 101070601,丹东 101080701,鄂尔多斯 101081001,呼伦贝尔 101160701,张掖 101280101,广州 101280601,深圳 101300501,桂林 101300101,南宁 101260801,六盘水 101260506,黔东南 101260201,遵义 101310101,海口 101310201,三亚 101310222,五指山 101180801,开封 101180901,洛阳 101251101,张家界 101221001,黄山 101320101,香港 101330101,澳门
首先,我们需要在 HTML 中创建一个下拉框,包含各个城市的代号。然后,当用户选择其中一个城市时,我们需要使用 jQuery 中的 Ajax 方法调用 API 接口,同时将城市代码作为参数传递给 API。在 API 返回结果后,我们需要使用 ECharts 将数据以柱状图的形式展示出来。
以下是一个简单的实现示例:
HTML 代码:
```html
<select id="city">
<option value="101010100">北京</option>
<option value="101020100">上海</option>
<option value="101190401">苏州</option>
<option value="101190201">无锡</option>
<option value="101190101">南京</option>
<option value="101190601">扬州</option>
<option value="101190301">镇江</option>
<option value="101240501">宜春</option>
<option value="101070101">沈阳</option>
<option value="101070601">丹东</option>
<option value="101080701">鄂尔多斯</option>
<option value="101081001">呼伦贝尔</option>
<option value="101160701">张掖</option>
<option value="101280101">广州</option>
<option value="101280601">深圳</option>
<option value="101300501">桂林</option>
<option value="101300101">南宁</option>
<option value="101260801">六盘水</option>
<option value="101260506">黔东南</option>
<option value="101260201">遵义</option>
<option value="101310101">海口</option>
<option value="101310201">三亚</option>
<option value="101310222">五指山</option>
<option value="101180801">开封</option>
<option value="101180901">洛阳</option>
<option value="101251101">张家界</option>
<option value="101221001">黄山</option>
<option value="101320101">香港</option>
<option value="101330101">澳门</option>
</select>
<div id="chart" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
```
JavaScript 代码:
```javascript
// 获取下拉框和图表元素
var citySelect = $('#city');
var chartElem = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 监听下拉框选择事件
citySelect.change(function() {
// 获取选择的城市代码
var cityCode = $(this).val();
// 发送 API 请求
$.ajax({
url: 'http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/' + cityCode,
dataType: 'json',
success: function(result) {
// 解析 API 返回的数据
var data = [];
var days = result.data.forecast.slice(0, 15);
for (var i = 0; i < days.length; i++) {
data.push({
value: [days[i].date, Number(days[i].high.slice(3, -1))]
});
}
// 渲染图表
chartElem.setOption({
xAxis: {
type: 'category'
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: {
type: 'bar',
data: data
}
});
}
});
});
```
这段代码实现了以下功能:
1. 获取下拉框和图表元素;
2. 监听下拉框选择事件;
3. 获取选择的城市代码;
4. 发送 API 请求,获取该城市的天气信息;
5. 解析 API 返回的数据,提取最近 15 天的天气信息;
6. 渲染图表,将天气数据以柱状图形式展示出来。
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