python13矩阵与31矩阵的乘积
时间: 2023-10-01 07:11:54 浏览: 58
两个矩阵相乘,要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。
假设13矩阵为A,31矩阵为B,则A的形状为(1,3),B的形状为(3,1)。
我们可以使用numpy库中的dot函数来计算矩阵乘积。
代码如下:
```python
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3]])
B = np.array([[4], [5], [6]])
C = np.dot(A, B)
print(C)
```
输出结果为:
```
[[32]]
```
因此,13矩阵与31矩阵的乘积为32。
相关问题
13矩阵与31矩阵的乘积的python代码
假设13矩阵为A,31矩阵为B,它们的乘积C为一个m×n维矩阵,且n等于A和B的列数相同。
以下是Python代码:
```python
# 13矩阵
A = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
# 31矩阵
B = [[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]]
# 计算A和B的乘积
C = [[0 for _ in range(len(B[0]))] for _ in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
# 打印结果
for row in C:
print(row)
```
输出结果为:
```
[22, 28]
[49, 64]
```
python计算矩阵乘积
要计算矩阵乘积,可以使用numpy库中的dot函数或者@运算符。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 计算矩阵乘积
C = np.dot(A, B)
# 或者 C = A @ B
print(C)
```
输出结果为:
```
[[19 22]
[43 50]]
```
在这个示例中,我们使用numpy库创建了两个矩阵A和B,并通过np.dot函数或者@运算符计算了它们的矩阵乘积。最后,将结果存储在变量C中并打印出来。
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