python 计算矩阵乘积

可以使用 NumPy 库中的 dot 函数来计算矩阵乘积。示例如下：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 计算矩阵乘积
C = np.dot(A, B)

print(C)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

相关问题

python计算矩阵乘积

要计算矩阵乘积，可以使用numpy库中的dot函数或者@运算符。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 计算矩阵乘积
C = np.dot(A, B)
# 或者 C = A @ B

print(C)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

在这个示例中，我们使用numpy库创建了两个矩阵A和B，并通过np.dot函数或者@运算符计算了它们的矩阵乘积。最后，将结果存储在变量C中并打印出来。

python怎么计算矩阵乘积

在Python中，可以使用NumPy库来计算矩阵乘积。具体步骤如下：

1. 导入NumPy库

import numpy as np

2. 定义两个矩阵

A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 2x2 矩阵
B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 2x2 矩阵

3. 计算矩阵乘积

C = np.dot(A, B) # 矩阵乘积，结果为 2x2 矩阵

或者使用`@`操作符：

C = A @ B # 矩阵乘积，结果为 2x2 矩阵

计算完成后，矩阵C即为A和B的乘积。注意，两个矩阵相乘时，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。