使用 NumPy数组对象，创建两个3*3的矩阵，并计算矩阵乘积

在NumPy中，你可以很容易地创建3x3的矩阵并计算它们的乘积。首先，我们需要导入NumPy库，然后定义两个矩阵。这里是一个示例：

import numpy as np

# 创建两个3x3的零矩阵
matrix1 = np.zeros((3, 3))
matrix2 = np.zeros((3, 3))

# 如果你想给矩阵赋特定值，可以这样做：
# matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# matrix2 = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])

# 计算矩阵乘法
product_matrix = np.dot(matrix1, matrix2)

# 打印结果
print("矩阵1:")
print(matrix1)
print("\n矩阵2:")
print(matrix2)
print("\n两个矩阵的乘积:")
print(product_matrix)

注意，矩阵乘法仅对相匹配维度的矩阵有效，也就是说第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。在这里，由于都是3x3的矩阵，所以可以直接相乘。