利用Numpy生成一个4*5和一个5*4的矩阵，并计算他们的乘积

在Python的NumPy库中，你可以很容易地创建二维数组（矩阵），并进行矩阵运算。首先，我们需要创建两个矩阵，一个是4行5列（4x5），另一个是5行4列（5x4）。由于这两个矩阵的维度不匹配，乘法操作（`@` 或 `numpy.dot()`）通常是不允许的，除非一个是转置（transpose）后的矩阵。

让我们先看如何创建它们：

import numpy as np

# 创建一个4x5的矩阵
matrix1 = np.zeros((4, 5))
# 创建一个5x4的矩阵，这里假设它是另一个数据集
matrix2 = np.random.rand(5, 4)  # 使用随机数填充，实际应用中可能有其他数据

# 计算这两个矩阵的转置后的乘积，因为它们的维度相配了
matrix_product = matrix1.T @ matrix2

print("矩阵1:\n", matrix1)
print("矩阵2:\n", matrix2)
print("矩阵乘积:\n", matrix_product)

在这个例子中，我们使用了`.T`属性来获取矩阵1的转置。如果没有转置，尝试直接相乘会抛出错误。

相关问题

使用numpy库产生一个2*3的矩阵array1，一个3*4的矩阵array2，求两个矩阵的乘积array1*array2

好的，可以使用以下代码生成矩阵并求乘积：

import numpy as np

# 生成2*3的矩阵array1
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 生成3*4的矩阵array2
array2 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 求两个矩阵的乘积array1*array2
result = np.dot(array1, array2)

print(result)

输出结果如下：

[[ 38  44  50  56]
 [ 83  98 113 128]]

利用 NumPy 函数 np.random.seed(123)指定随机数种子，利用 NumPy 的 random.randint()函数生成 2 行 5 列的 2 维数组 X，数组元素为 1～10 之间的整 数，要求： a) 利用 eye()函数生成一个大小为 5 行 5 列的单位阵 Y； b) 利用 dot()函数计算矩阵 X 和矩阵 Y（单位阵）的矩阵乘积，得到 2 行 5 列的矩阵；

代码如下：

import numpy as np

# 设置随机数种子
np.random.seed(123)

# 生成2行5列的随机整数数组
X = np.random.randint(1, 11, size=(2, 5))
print("随机整数数组X：\n", X)

# 生成5行5列的单位阵Y
Y = np.eye(5)
print("单位阵Y：\n", Y)

# 计算矩阵乘积
Z = np.dot(X, Y)
print("矩阵乘积Z：\n", Z)

输出结果如下：

随机整数数组X：
 [[ 3  3  7  2  4]
 [ 7 10  1  2  1]]
单位阵Y：
 [[1. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 1.]]
矩阵乘积Z：
 [[ 3.  3.  7.  2.  4.]
 [ 7. 10.  1.  2.  1.]]