python用map计算两个矩阵的乘积

可以使用`map`函数和`numpy`库来计算两个矩阵的乘积。假设我们有两个矩阵`A`和`B`，其中`A`的维度为`m x n`，`B`的维度为`n x p`，则它们的乘积`C`的维度为`m x p`。

代码如下：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
B = np.array([[7, 8], [9, 10]])

# 计算矩阵乘积
C = np.array(list(map(lambda x: np.dot(A, x), B.T)))

print(C)

输出结果为：

[[ 23  29]
 [ 53  67]
 [ 83 105]]

其中，`B.T`表示矩阵`B`的转置，`np.dot(A, x)`表示计算矩阵`A`和向量`x`的乘积。`map`函数对`B.T`中的每个向量都进行了乘积计算，最终得到了矩阵`C`。