还是报错With n_samples=1, test_size=0.5 and train_size=None, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.

这个错误提示表示你的数据集只有一个样本，同时你又将测试集的大小设置为 50%，因此在这种情况下，生成的训练集是空的。这是因为不能将一个样本同时划分到训练集和测试集中。

为了解决这个问题，你需要调整训练集和测试集的大小，以确保每个集合至少有一个样本。你可以将 `test_size` 设为一个较小的值，例如：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

这里将 `test_size` 设置为 0.2，即将测试集的大小设置为数据集大小的 20%。同时，为了保证结果的可重复性，还设置了 `random_state` 参数。

当然，具体的参数设置还需要根据你的数据集大小和分布来进行调整。