还是报错With n_samples=1, test_size=0.2 and train_size=None, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.

这个错误提示表示你的数据集只有一个样本，并且测试集的大小为数据集大小的 20%，因此在这种情况下，生成的训练集是空的。这是因为不能将一个样本同时划分到训练集和测试集中。

为了解决这个问题，你需要调整训练集和测试集的大小，以确保每个集合至少有一个样本。如果你的数据集只有一个样本，那么你可以将整个数据集作为训练集或测试集。例如：

X_train, X_test, y_train, y_test = X, X, y, y

这里将整个数据集作为训练集和测试集，即将 `X` 复制到 `X_train` 和 `X_test` 中，将 `y` 复制到 `y_train` 和 `y_test` 中。

当然，如果你的数据集中有多个样本，你需要根据数据集的大小和分布来调整训练集和测试集的大小，以确保每个集合至少有一个样本。