true positive rate,false positive 与查准率和查全率的关系
时间: 2024-06-03 11:09:55 浏览: 138
机器学习基础概念:查准率、查全率、ROC、混淆矩阵、F1-Score 机器学习实战:分类器
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True positive rate(真正率)指的是在所有实际为正例的样本中,被正确地预测为正例的比例;False positive rate(假正率)指的是在所有实际为负例的样本中,被错误地预测为正例的比例。查准率是指所有被预测为正例的样本中,确实是正例的比例;查全率是指所有实际为正例的样本中,被正确地预测为正例的比例。
查准率和查全率是互相矛盾的,提高查准率,往往会导致查全率下降;同样,提高查全率,往往会导致查准率下降。
在分类问题中,我们通常会比较这些指标,以综合评价分类器的性能。当我们追求更高的查准率时,可以把判定阈值调高;当我们追求更高的查全率时,可以把判定阈值调低。
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