外部prometheus监控k8s1.24

Prometheus是一款可以用于监测和告警的开源软件，可以用来监视从Kubernetes(K8s)集群发出的指标。外部Prometheus监控K8s 1.24版本可以通过以下步骤实现：

首先，需要在K8s集群中部署Prometheus Operator。这个操作符会创建一个Prometheus实例，同时会创建ServiceMonitor和PrometheusRule对象，用来自动发现需要监控的资源（Service、Pod、Endpoint等）并配置Prometheus收集这些资源的指标。

然后，在Prometheus的配置文件中指定要监测的K8s集群地址。可以通过kubelet的metrics和API Server的监控端点来收集K8s集群的指标。可以用以下类似的配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'kubernetes-nodes'
    kubernetes_sd_configs:
    - role: node
    relabel_configs:
    - action: labelmap
      regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
    - target_label: __address__
      replacement: kubernetes.default.svc:443
    - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
      target_label: __metrics_path__
      replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics

这个配置会通过kubelet endpoint获取K8s节点的指标信息，并使用`labelmap`将`__meta_kubernetes_node_label_*`标签映射到标准标签上。同时，将`__address__`和`__metrics_path__`设置为指定的节点地址和metrics端口。

最后，在Prometheus实例中添加要监视的规则和警报，可以在PrometheusRule对象中定义这些规则。可以根据需要制定警报规则和处理逻辑，若超过某些阈值则触发报警。可以用以下类似的配置：

groups:
- name: kubernetes.rules
  rules:
  - alert: PodDown
    expr: absent(kube_pod_info{job="kubelet"}) > 0
    for: 5m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "Pod {{ $labels.namespace }}/{{ $labels.pod }} down"

这个配置可以定义一个警报规则，即如果某个kubelet无法获取Pod的指标信息，则视为该Pod已关闭，若该警报持续5分钟以上，则视为触发了警报。可以将其严重程度标记为`critical`，并在`annotations`中制定触发警报时的摘要信息。

以上是外部Prometheus监控K8s 1.24版本实现的部分步骤，具体实现还需要根据具体的情况进行细节调整。