json.dump的参数含义

时间: 2023-03-22 22:02:07 浏览: 145

python json.dumps() json.dump()的区别详解

以前写的很简单，只有几句话，最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章，觉得这样有种把人骗进来的感觉，于是又细化了一些。如果还有不好的地方，欢迎指出。首先说明基本功能： dumps是将dict转化成str格式，loads是将str转化成dict格式。 dump和load也是类似的功能，只是与文件操作结合起来了。看代码实例： In [1]: import json In [2]: a = {'name': 'wang', 'age': 29} In [3]: b = json.dumps(a) In [4]: print b, type(b) {"age": 29, "name": "wan Python中的JSON模块提供了用于处理JSON数据的函数，其中包括`json.dumps()`和`json.dump()`，以及对应的`json.loads()`和`json.load()`。这些函数在处理JSON格式数据时扮演着关键角色，尤其在Python与其他支持JSON格式的语言之间进行数据交换时。 `json.dumps()`和`json.loads()`是一对反向操作的函数。`dumps()`用于将Python的数据结构（如字典、列表等）转换为JSON格式的字符串，以便于存储或传输。例如： ```python import json a = {'name': 'wang', 'age': 29} b = json.dumps(a) print(b, type(b)) # 输出：{"age": 29, "name": "wang"} <class 'str'> ``` 在这里，`json.dumps(a)`将字典`a`转换成了一个JSON格式的字符串`b`。而`loads()`则是将JSON格式的字符串解码回Python的数据结构： ```python c = json.loads(b) print(c, type(c)) # 输出：{'age': 29, 'name': 'wang'} <class 'dict'> ``` 现在来看`json.dump()`和`json.dumps()`的区别。`dump()`函数除了转换数据外，还负责将结果写入到一个文件对象中。它需要两个参数，一个是待转换的对象，另一个是文件对象，比如： ```python with open('test.json', 'w') as f: json.dump(a, f) ``` 这段代码会将字典`a`转换为JSON格式并写入到名为`test.json`的文件中。注意这里使用了`with`语句，确保文件在操作完成后被正确关闭。而`dumps()`函数则直接返回转换后的字符串，不会涉及任何文件操作。因此，如果你需要将JSON数据存储到文件，先用`dumps()`转换，再用标准的文件写入方法。相反，当你从文件读取JSON数据时，使用`json.load()`，它会从文件中读取JSON数据并解析成Python的数据结构： ```python with open('test.json', 'r') as f: data = json.load(f) print(data, type(data)) # 输出：{'age': 29, 'name': 'wang'} <class 'dict'> ``` 这里需要注意的是，一旦文件被`json.dump()`写入后，再用`json.load()`读取时，不能再用同一个文件对象，因为文件指针已经移动到了文件末尾，需要重新打开文件。此外，`json.dumps()`和`json.dump()`还有一些可选参数，如`indent`用于设置缩进，`sort_keys`用于是否排序键值，`skipkeys`用于忽略不能转换的键，`ensure_ascii`控制是否使用ASCII编码输出，以及`default`用于自定义无法序列化的对象的处理方式等。同样，`json.loads()`和`json.load()`也有一系列参数用于控制解析行为。 `json.dumps()`和`json.dump()`的区别在于是否与文件操作结合，前者返回字符串，后者将数据写入文件；而`json.loads()`和`json.load()`则分别用于从字符串和文件中解析JSON数据。理解这些函数的用法对于在Python中处理JSON数据至关重要。

`json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)` 这个函数接受三个必须的参数: - `obj`: 要序列化为 JSON 的 Python 对象。 - `fp`: 要写入的文件对象。这个文件对象必须有一个 `write()` 方法，比如一个文件或者一个字符串缓冲。其他参数: - `skipkeys`: 布尔值。如果为 True，则忽略字典中不可序列化的键。如果为 False，在遇到这种键时会引发 `TypeError`。默认为 False。 - `ensure_ascii`: 布尔值。如果为 True，则以 ASCII 编码输出。如果为 False，则输出为 UTF-8。默认为 True。 - `check_circular`: 布尔值。如果为 True，则检查循环引用。如果为 False，则不检查。默认为 True。 - `allow_nan`: 布尔值。如果为 True，则允许序列化 `NaN`，`Infinity` 和 `-Infinity`。如果为 False，则在遇到这些值时会引发 `ValueError`。默认为 True。 - `cls`: 可选的类。如果提供了这个参数，则使用这个类的实例来序列化对象。该类必须实现一个 `default()` 方法，接受一个要序列化的对象作为参数，返回一个可以被 JSON 库解析的 Python 对

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