python json.dump

json.dump 是 Python 中用于将 Python 对象转换为 JSON 格式并写入文件的函数。它的语法如下：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

其中，obj 表示要转换的 Python 对象，fp 表示要写入的文件对象。其他参数都是可选的，具体含义可以参考官方文档。

举个例子，假设我们有一个 Python 字典对象，想将其转换为 JSON 格式并写入文件中，可以这样做：

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 18}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

这样就会在当前目录下生成一个名为 data.json 的文件，其中包含了转换后的 JSON 数据。

相关问题

python json.dump

`json.dump()` 是 Python 的一个函数，用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并将其写入一个文件。它的语法如下：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

参数说明：
- `obj`：要转换为 JSON 格式并写入文件的 Python 对象。
- `fp`：文件对象，用于写入 JSON 数据。
- `skipkeys`：如果设置为 True，表示跳过非字符串类型的键；如果设置为 False（默认值），则会引发 `TypeError`。
- `ensure_ascii`：如果设置为 True（默认值），则所有非 ASCII 字符会被转义成 Unicode 转义序列；如果设置为 False，则会输出原始非 ASCII 字符。
- `check_circular`：如果设置为 False（默认值），则不会检查循环引用；如果设置为 True，则会引发 `TypeError`。
- `allow_nan`：如果设置为 True（默认值），则允许将 NaN、Infinity 和-Infinity 作为 JSON 的特殊浮点值；如果设置为 False，则会引发 `ValueError`。
- `cls`：可选参数，用于指定自定义 JSON 编码器的类。
- `indent`：如果设置为非负整数或字符串（如 "\t"），则会使用缩进进行漂亮打印。指定一个整数表示使用该数量的空格来缩进，指定一个字符串表示使用该字符串来进行缩进。
- `separators`：指定分隔符的元组。默认值为 `(", ", ": ")`。
- `default`：指定一个函数，用于将非 JSON 可序列化的对象转换为可序列化的对象。
- `sort_keys`：如果设置为 True（默认值为 False），则输出的 JSON 字符串会按键进行排序。

示例：

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

上述代码将一个字典对象 `data` 转换为 JSON 格式，并将其写入名为 `"data.json"` 的文件中。文件内容如下：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

Python json.dump

()和json.load()有什么区别？

json.dump()和json.load()都是Python中用于处理JSON类型数据的函数。其中，json.dump()用于将Python中的数据结构转化为JSON格式的字符串并将其输出到文件中，而json.load()则是读取存储在文件中的JSON格式数据并将其转化为Python中的数据结构。简单来说，json.dump()是将Python数据转化为JSON字符串并输出到文件，而json.load()是从文件中读取JSON字符串并将其转化为相应的Python数据类型。