python json.dump
时间: 2023-11-13 08:54:01 浏览: 68
json.dump 是 Python 中用于将 Python 对象转换为 JSON 格式并写入文件的函数。它的语法如下:
```python
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
```
其中,obj 表示要转换的 Python 对象,fp 表示要写入的文件对象。其他参数都是可选的,具体含义可以参考官方文档。
举个例子,假设我们有一个 Python 字典对象,想将其转换为 JSON 格式并写入文件中,可以这样做:
```python
import json
data = {'name': 'Alice', 'age': 18}
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
```
这样就会在当前目录下生成一个名为 data.json 的文件,其中包含了转换后的 JSON 数据。
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python json.dump
`json.dump()` 是 Python 的一个函数,用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串,并将其写入一个文件。它的语法如下:
```python
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
```
参数说明:
- `obj`:要转换为 JSON 格式并写入文件的 Python 对象。
- `fp`:文件对象,用于写入 JSON 数据。
- `skipkeys`:如果设置为 True,表示跳过非字符串类型的键;如果设置为 False(默认值),则会引发 `TypeError`。
- `ensure_ascii`:如果设置为 True(默认值),则所有非 ASCII 字符会被转义成 Unicode 转义序列;如果设置为 False,则会输出原始非 ASCII 字符。
- `check_circular`:如果设置为 False(默认值),则不会检查循环引用;如果设置为 True,则会引发 `TypeError`。
- `allow_nan`:如果设置为 True(默认值),则允许将 NaN、Infinity 和-Infinity 作为 JSON 的特殊浮点值;如果设置为 False,则会引发 `ValueError`。
- `cls`:可选参数,用于指定自定义 JSON 编码器的类。
- `indent`:如果设置为非负整数或字符串(如 "\t"),则会使用缩进进行漂亮打印。指定一个整数表示使用该数量的空格来缩进,指定一个字符串表示使用该字符串来进行缩进。
- `separators`:指定分隔符的元组。默认值为 `(", ", ": ")`。
- `default`:指定一个函数,用于将非 JSON 可序列化的对象转换为可序列化的对象。
- `sort_keys`:如果设置为 True(默认值为 False),则输出的 JSON 字符串会按键进行排序。
示例:
```python
import json
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
with open("data.json", "w") as f:
json.dump(data, f)
```
上述代码将一个字典对象 `data` 转换为 JSON 格式,并将其写入名为 `"data.json"` 的文件中。文件内容如下:
```json
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
```
Python json.dump
()和json.load()有什么区别?
json.dump()和json.load()都是Python中用于处理JSON类型数据的函数。其中,json.dump()用于将Python中的数据结构转化为JSON格式的字符串并将其输出到文件中,而json.load()则是读取存储在文件中的JSON格式数据并将其转化为Python中的数据结构。简单来说,json.dump()是将Python数据转化为JSON字符串并输出到文件,而json.load()是从文件中读取JSON字符串并将其转化为相应的Python数据类型。