python json.dump 规定字符编码

可以使用参数`ensure_ascii=False`来禁用默认的ASCII编码，从而将Unicode字符串编码为UTF-8格式。示例代码如下：

import json

data = {"name": "张三", "age": 20}
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

在上面的代码中，我们使用`json.dump`将字典`data`转换为JSON格式并写入文件，同时指定编码为UTF-8，并禁用默认的ASCII编码，从而确保中文字符正常显示。

相关问题

python json.dump json.load

`json.dump()` 和 `json.load()` 是 Python 中用于处理 JSON 数据的两个重要函数。

`json.dump()` 函数用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串，并将其写入文件中。它接受两个参数：要转换的 Python 对象和文件对象。以下是一个示例：

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file)

在上述示例中，我们创建了一个名为 `data` 的 Python 字典，然后使用 `json.dump()` 将其转换为 JSON 格式，并将其写入名为 `data.json` 的文件中。

`json.load()` 函数用于从 JSON 文件中读取数据，并将其转换为 Python 对象。它接受一个文件对象作为参数，并返回转换后的 Python 对象。以下是一个示例：

import json

with open("data.json", "r") as file:
    data = json.load(file)

print(data)

在上述示例中，我们使用 `json.load()` 从名为 `data.json` 的文件中读取 JSON 数据，并将其转换为 Python 对象。然后，我们打印出这个对象。

这些函数是在 `json` 模块中定义的，因此在使用它们之前需要先导入该模块。

python json.dump

`json.dump()` 是 Python 的一个函数，用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并将其写入一个文件。它的语法如下：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

参数说明：
- `obj`：要转换为 JSON 格式并写入文件的 Python 对象。
- `fp`：文件对象，用于写入 JSON 数据。
- `skipkeys`：如果设置为 True，表示跳过非字符串类型的键；如果设置为 False（默认值），则会引发 `TypeError`。
- `ensure_ascii`：如果设置为 True（默认值），则所有非 ASCII 字符会被转义成 Unicode 转义序列；如果设置为 False，则会输出原始非 ASCII 字符。
- `check_circular`：如果设置为 False（默认值），则不会检查循环引用；如果设置为 True，则会引发 `TypeError`。
- `allow_nan`：如果设置为 True（默认值），则允许将 NaN、Infinity 和-Infinity 作为 JSON 的特殊浮点值；如果设置为 False，则会引发 `ValueError`。
- `cls`：可选参数，用于指定自定义 JSON 编码器的类。
- `indent`：如果设置为非负整数或字符串（如 "\t"），则会使用缩进进行漂亮打印。指定一个整数表示使用该数量的空格来缩进，指定一个字符串表示使用该字符串来进行缩进。
- `separators`：指定分隔符的元组。默认值为 `(", ", ": ")`。
- `default`：指定一个函数，用于将非 JSON 可序列化的对象转换为可序列化的对象。
- `sort_keys`：如果设置为 True（默认值为 False），则输出的 JSON 字符串会按键进行排序。

示例：

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

上述代码将一个字典对象 `data` 转换为 JSON 格式，并将其写入名为 `"data.json"` 的文件中。文件内容如下：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}