json.dump()两参数含义

`json.dump()` 是一个 Python 中用于将数据对象转换为 JSON 格式并将其写入文件的函数。它的两个参数的含义如下：

1. `obj`: 需要转换为 JSON 格式的 Python 数据对象。可以是列表、字典、字符串、数字等等。
2. `fp`: 一个文件对象 (或类文件对象)，用于写入 JSON 数据。它可以是一个以写入模式打开的文件，或者是一个支持写入操作的类文件对象。

`json.dump()` 将 `obj` 转换为 JSON 格式并将其写入 `fp` 指定的文件对象中。注意，这个函数不返回任何值，只是将数据写入文件。如果要将 JSON 数据转换为字符串而不是写入文件，可以使用 `json.dumps()` 函数。

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json.dump的参数含义

`json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)`

这个函数接受三个必须的参数:

- `obj`: 要序列化为 JSON 的 Python 对象。

- `fp`: 要写入的文件对象。这个文件对象必须有一个 `write()` 方法，比如一个文件或者一个字符串缓冲。

其他参数:

- `skipkeys`: 布尔值。如果为 True，则忽略字典中不可序列化的键。如果为 False，在遇到这种键时会引发 `TypeError`。默认为 False。

- `ensure_ascii`: 布尔值。如果为 True，则以 ASCII 编码输出。如果为 False，则输出为 UTF-8。默认为 True。

- `check_circular`: 布尔值。如果为 True，则检查循环引用。如果为 False，则不检查。默认为 True。

- `allow_nan`: 布尔值。如果为 True，则允许序列化 `NaN`，`Infinity` 和 `-Infinity`。如果为 False，则在遇到这些值时会引发 `ValueError`。默认为 True。

- `cls`: 可选的类。如果提供了这个参数，则使用这个类的实例来序列化对象。该类必须实现一个 `default()` 方法，接受一个要序列化的对象作为参数，返回一个可以被 JSON 库解析的 Python 对

json.dump两个参数

`json.dump()` 函数用于将 Python 对象转换为 JSON 格式并将其写入文件中。该函数需要两个参数：第一个参数是要转换为 JSON 格式并写入文件的 Python 对象，第二个参数是要写入的文件对象。下面是一个使用 `json.dump()` 函数的例子：

import json

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在这个例子中，我们将 Python 字典对象 `data` 转换为 JSON 格式并将其写入名为 `data.json` 的文件中。`json.dump()` 函数的第一个参数是 `data` 字典对象，第二个参数是打开的文件对象 `f`。