json.dump()参数

json.dump() 是一个 Python 标准库中的 JSON 序列化函数，用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串并写入文件对象。它有三个参数：

1. obj：要序列化的 Python 对象。
2. fp：一个文件对象，用于将序列化结果写入文件。
3. indent：一个可选的整数，用于指定 JSON 字符串缩进的空格数。

示例代码：

import json

data = {"name": "张三", "age": 20, "city": "北京"}

# 将 data 对象序列化为 JSON 字符串并写入文件
with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f, indent=4)

在上面的代码中，我们将 data 对象序列化为 JSON 字符串并写入 data.json 文件中，并且使用了 indent 参数指定了缩进为 4 个空格。

相关问题

json.dump参数

`json.dump()`是将Python对象转换为JSON对象并将其写入文件的过程。它的参数包括要转换的Python对象和要写入的文件对象。下面是`json.dump()`的参数：

1. obj：要转换为JSON格式的Python对象。
2. fp：文件指针，指向要写入的文件。
3. skipkeys：如果设置为True，则在转换过程中跳过非字符串键的字典。
4. ensure_ascii：如果设置为False，则输出可以包含非ASCII字符。
5. check_circular：如果设置为False，则可以序列化具有循环引用的对象。
6. allow_nan：如果设置为True，则可以序列化NaN，Infinity和-Infinity。
7. cls：用于编码非JSON类型的对象的编码器类。
8. indent：用于缩进输出的空格数。
9. separators：用于指定分隔符的元组。
10. default：用于在对象中找不到可序列化处理程序时调用的函数。

下面是一个使用`json.dump()`的例子：

import json

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

这个例子将Python字典对象`data`转换为JSON格式并将其写入名为`data.json`的文件中。

json.dump两个参数

`json.dump()` 函数用于将 Python 对象转换为 JSON 格式并将其写入文件中。该函数需要两个参数：第一个参数是要转换为 JSON 格式并写入文件的 Python 对象，第二个参数是要写入的文件对象。下面是一个使用 `json.dump()` 函数的例子：

import json

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在这个例子中，我们将 Python 字典对象 `data` 转换为 JSON 格式并将其写入名为 `data.json` 的文件中。`json.dump()` 函数的第一个参数是 `data` 字典对象，第二个参数是打开的文件对象 `f`。