python numpy获取不连续的行，不连续的列

如果要获取不连续的行和不连续的列，可以使用numpy的fancy indexing功能，通过指定行和列的索引数组来进行获取。例如，要获取第1行、第3行和第5行以及第2列和第4列的数值，可以使用以下代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3, 4],
              [5, 6, 7, 8],
              [9, 10, 11, 12],
              [13, 14, 15, 16],
              [17, 18, 19, 20]])

rows = np.array([0, 2, 4])
cols = np.array([1, 3])

result = a[rows][:, cols]

print(result)

输出结果为：

array([[ 2,  4],
       [10, 12],
       [18, 20]])

在上面的代码中，我们使用了数组a、rows和cols来获取不连续的行和列。rows数组指定了需要获取的行，cols数组指定了需要获取的列。最后使用a[rows][:, cols]来获取结果。其中，a[rows]获取了不连续的行，[:, cols]获取了不连续的列。

相关问题

Python中多维数组的连续切片

在 Python 中，多维数组的连续切片可以使用冒号符号进行操作。假设有一个名为 arr 的多维数组，那么可以使用如下语法获取其连续的切片：

- arr[start:end]：获取 arr 数组的第 start 行到第 end 行的连续切片
- arr[:, start:end]：获取 arr 数组的所有行中第 start 列到第 end 列的连续切片
- arr[start:end, start:end]：获取 arr 数组的第 start 行到第 end 行，并且在这些行中第 start 列到第 end 列的连续切片。

需要注意的是，使用连续切片获取多维数组的时候，只能在一个维度上进行切片操作。如果需要同时进行多个维度的切片，需要使用 Python NumPy 或其他第三方库来完成。

输入整数n，创建一个3*4的二维数组，数组元素从n开始，依次递增。 输出第1，2行第1，2，3列的元素，Python中的numpy模块实现

可以使用numpy中的reshape()函数来创建二维数组，代码如下：

import numpy as np

n = int(input("请输入整数n："))
arr = np.arange(n, n+12).reshape(3,4)

print("第1，2行第1，2，3列的元素为：")
print(arr[:2, :3])

解释一下代码：

1. 首先从用户输入中获取整数n
2. 使用numpy中的arange()函数，从n开始生成12个连续的整数，即从n到n+11，然后使用reshape()将它们转换成一个3行4列的二维数组
3. 输出第1，2行第1，2，3列的元素，使用切片操作`arr[:2, :3]`来获取这些元素，其中`[:2]`表示前两行，`[:3]`表示前三列。