写一段五子棋的python代码

时间: 2023-09-07 11:05:26 浏览: 77
### 回答1: 好的,这是一段简单的五子棋 Python 代码: ``` # 定义棋盘的大小 BOARD_SIZE = 15 # 初始化棋盘,用一个二维列表表示 board = [[' ' for _ in range(BOARD_SIZE)] for _ in range(BOARD_SIZE)] # 打印棋盘的函数 def print_board(): print(' ', end='') for i in range(BOARD_SIZE): print(f'{i} ', end='') print() for i in range(BOARD_SIZE): print(f'{i} ', end='') for j in range(BOARD_SIZE): print(f'{board[i][j]} ', end='') print() # 游戏主循环 while True: print_board() # 读入玩家输入 x, y = input('输入您下棋的坐标,用空格隔开:').split() x, y = int(x), int(y) # 将棋子放到棋盘上 board[x][y] = 'X' ``` 这段代码中,我们使用一个二维列表表示棋盘,用字符 `X` 表示玩家下的棋子,用字符空格 `' '` 表示这个位置没有棋子。我们通过一个循环来读入玩家输入,并将棋子放到棋盘上。在每次循环中,我们还调用了一个 `print_board` 函数来打印棋盘。 希望这段代码能够帮到你。 ### 回答2: 五子棋是一种非常经典的棋类游戏,它的规则非常简单,玩家通过在棋盘上下子,目标是在横、竖、斜四个方向上组成连续的五个子,以此取得胜利。下面是一个简单的五子棋的Python代码实现: ```python # 导入需要的模块 import numpy as np # 初始化棋盘 def init_board(): board = np.zeros((15, 15)) return board # 打印棋盘 def print_board(board): for i in range(15): for j in range(15): print(int(board[i][j]), end=' ') print() # 下子 def play_chess(board, row, col, player): if row < 0 or row >= 15 or col < 0 or col >= 15 or board[row][col] != 0: return False board[row][col] = player return True # 判断胜负 def check_win(board, player): for i in range(15): for j in range(15): if i + 4 < 15 and np.all(board[i:i+5, j] == player): # 竖直方向 return True if j + 4 < 15 and np.all(board[i, j:j+5] == player): # 水平方向 return True if i + 4 < 15 and j + 4 < 15 and np.all(np.diag(board[i:i+5, j:j+5]) == player): # 正斜方向 return True if i + 4 < 15 and j - 4 >= 0 and np.all(np.diag(np.fliplr(board[i:i+5, j-4:j+1])) == player): # 反斜方向 return True return False # 游戏主循环 def game_loop(): board = init_board() print("*******欢迎来到五子棋游戏*******") print_board(board) player = 1 while True: row = int(input("玩家{},请输入下子的行号(0-14):".format(player))) col = int(input("玩家{},请输入下子的列号(0-14):".format(player))) if not play_chess(board, row, col, player): print("下子失败,请重新输入合法的位置!") continue print_board(board) if check_win(board, player): print("玩家{}获胜!".format(player)) break player = 2 if player == 1 else 1 # 启动游戏 if __name__ == "__main__": game_loop() ``` 以上是一个简单的五子棋Python代码实现,玩家可以通过输入行、列的方式下子,并且会判断胜负情况。希望对你有所帮助! ### 回答3: 五子棋是一种非常经典的棋类游戏,玩家通过在棋盘上轮流落子,首先连成五颗相同颜色的棋子的一方获胜。下面是一个简单的五子棋的Python代码: ```python # 定义棋盘大小 SIZE = 15 # 定义棋盘 board = [[0] * SIZE for _ in range(SIZE)] # 定义当前玩家 current_player = 1 # 定义游戏是否结束的变量 game_over = False # 定义落子函数 def make_move(row, col): global current_player if board[row][col] == 0: board[row][col] = current_player if check_win(row, col): print("玩家", current_player, "获胜!") global game_over game_over = True else: current_player = 3 - current_player # 切换玩家 # 检查是否获胜 def check_win(row, col): directions = [[(-1, 0), (1, 0)], # 水平 [(0, -1), (0, 1)], # 垂直 [(-1, -1), (1, 1)], # 斜线 [(1, -1), (-1, 1)]] # 反斜线 for d in directions: count = 1 # 连续相同颜色的棋子数量 for dr, dc in d: r, c = row + dr, col + dc while 0 <= r < SIZE and 0 <= c < SIZE and board[r][c] == current_player: count += 1 r += dr c += dc if count >= 5: return True return False # 主循环 while not game_over: # 获取玩家输入 row = int(input("请输入落子行数:")) col = int(input("请输入落子列数:")) make_move(row, col) # 打印棋盘 for r in range(SIZE): for c in range(SIZE): print(board[r][c], end=' ') print() ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

毕业设计基于STC12C5A、SIM800C、GPS的汽车防盗报警系统源码.zip

STC12C5A通过GPS模块获取当前定位信息,如果车辆发生异常震动或车主打来电话(主动请求定位),将通过GSM发送一条定位短信到车主手机,车主点击链接默认打开网页版定位,如果有安装高德地图APP将在APP中打开并展示汽车当前位置 GPS模块可以使用多家的GPS模块,需要注意的是,当前程序对应的是GPS北斗双模芯片,故只解析 GNRMC数据,如果你使用GPS芯片则应改为GPRMC数据即可。 系统在初始化的时候会持续短鸣,每初始化成功一部分后将长鸣一声,如果持续短鸣很久(超过20分钟),建议通过串口助手查看系统输出的调试信息,系统串口默认输出从初始化开始的所有运行状态信息。 不过更建议你使用SIM868模块,集成GPS.GSM.GPRS,使用更加方便
recommend-type

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别.zip

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip
recommend-type

自己编写的python 程序计算cpk/ppk

cpk&ppk python 小程序,品友点评
recommend-type

基于Springboot开发的分布式抽奖系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解答下列问题:S—>S;T|T;T—>a 构造任意项目集规范族,构造LR(0)分析表,并分析a;a

对于这个文法,我们可以构造以下项目集规范族: I0: S -> .S S -> .T T -> .a I1: S -> S. [$ T -> T. [$ I2: S -> T. I3: S -> S.;S S -> S.;T T -> T.;a 其中,点(.)表示已经被扫描过的符号,;$表示输入串的结束符号。 根据项目集规范族,我们可以构造出LR(0)分析表: 状态 | a | $ ---- | - | - I0 | s3| I1 | |acc I2 | | 其中s3表示移进到状态3,acc表示接受。在分析字符串a;a时,我们可以按照以下步骤进行
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。