怎么根据生成的混淆矩阵画图，matlab

可以使用 Matlab 中的 `confusionchart` 函数来绘制混淆矩阵。下面是一个简单的示例代码：

% 定义真实标签和预测标签
trueLabels = [1,2,3,4,5];
predictedLabels = [1,2,3,4,5];

% 计算混淆矩阵
numClasses = length(trueLabels);
confusionMat = zeros(numClasses);
for i = 1:numClasses
    for j = 1:numClasses
        confusionMat(i,j) = sum(trueLabels==i & predictedLabels==j);
    end
end

% 绘制混淆矩阵图
figure
confusionchart(confusionMat, trueLabels, 'Normalization', 'row-normalized')

这个示例代码中，我们首先定义了真实标签和预测标签。然后利用这两个标签计算混淆矩阵。最后使用 `confusionchart` 函数绘制混淆矩阵图。`confusionchart` 函数的第一个参数是混淆矩阵，第二个参数是标签向量，第三个参数是指定混淆矩阵的归一化方式，这里使用了行归一化。

运行上述代码将得到一个混淆矩阵图，其中每个格子表示模型将一个类别预测为另一个类别的次数。格子的颜色越深，表示次数越多。如果模型的预测结果和真实标签完全一致，那么混淆矩阵中的对角线上的格子将会变为深色，而其他格子都是浅色。

相关问题

怎么根据生成的混淆矩阵画图，matlab，标签向量名怎么改

根据生成的混淆矩阵画图可以使用 MATLAB 中的 `confusionchart` 函数。其中，标签向量名可以通过修改 `confusionchart` 函数的输入参数来实现。

例如，假设生成的混淆矩阵为 `confMat`，其中包含标签向量 `labels`，则可以使用以下代码绘制混淆矩阵图：

confChart = confusionchart(confMat, labels);

如果需要修改标签向量名，可以将 `labels` 替换为一个包含新标签向量名的单元格数组，例如：

newLabels = {'标签1', '标签2', '标签3'};
confChart = confusionchart(confMat, newLabels);

这样就可以将原来的标签向量名替换为新的标签向量名了。

在matlab中混淆矩阵是如何画图的

在Matlab中，可以使用`confusionchart`函数来绘制混淆矩阵。下面是一个简单的示例代码：

% 创建一个混淆矩阵
actual = [1 1 0 1 0 0 1 0 0 1];
predicted = [1 0 0 1 0 0 1 1 0 1];
labels = {'Positive','Negative'};
cm = confusionmat(actual, predicted);

% 绘制混淆矩阵图
confusionchart(cm, labels);

运行代码后，将会得到一个混淆矩阵图，其中正例和负例分别用"Positive"和"Negative"表示。你可以根据你的数据集中的类别来修改标签。