Series列使用split函数

在pandas中，Series列可以使用split()函数来将字符串列拆分成多个子字符串，并返回一个新的Series对象。

例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为"Name"的列，它包含了名和姓之间以空格分隔的字符串。我们可以使用split()函数将该列拆分成两个子列，分别包含名和姓：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Bob Johnson']})

# 使用split()函数将Name列拆分成两个子列
df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.split(' ', expand=True)

print(df)

输出结果如下：

          Name First Name Last Name
0  John Smith       John     Smith
1    Jane Doe       Jane       Doe
2  Bob Johnson        Bob   Johnson

在这个例子中，我们首先使用pandas的str属性获取Name列的字符串属性，并使用split()函数将其拆分成两个子列。expand参数设置为True，以便将拆分结果作为独立的列返回。我们还可以使用n参数指定要拆分的最大数量，或者使用正则表达式来指定分隔符。