df4.to_excel()
时间: 2024-03-07 18:47:21 浏览: 13
`df4.to_excel()` 是将 DataFrame 对象 `df4` 输出到 Excel 文件的方法,但是这个方法需要指定输出的文件名和文件路径。你可以将 `df4.to_excel()` 改为以下代码来将 DataFrame 输出到 Excel 文件:
```python
df4.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
这行代码的作用是将 DataFrame 对象 `df4` 输出到当前工作目录下的 `output.xlsx` 文件中,并且不输出行索引。如果需要输出行索引,可以将 `index=False` 改为 `index=True`。注意,如果指定的文件名和路径不存在,则会创建一个新的 Excel 文件。如果文件已经存在,则会覆盖原有的文件内容。
相关问题
rst_df.to_excel
根据提供的引用内容,`rst_df.to_excel`是一个DataFrame对象的方法,用于将DataFrame对象写入Excel文件。在给定的代码示例中,DataFrame对象 `rst_df` 使用 `to_excel` 方法将数据写入了一个名为 `202006骨干情况调查表4到6.xlsx` 的Excel文件的不同sheet中。具体来说,`df_articles` 写入了 `发表文章` sheet,`df_funds` 写入了 `课题` sheet,`df_patents` 写入了 `专利` sheet。
python df.to_excel
你可以使用Pandas库中的to_excel()函数将一个DataFrame对象保存为Excel文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
上述代码将DataFrame对象保存为名为"output.xlsx"的Excel文件,并且不包含索引列。你可以根据自己的需求修改文件名和其他参数。