解释imDst(hei-r+1:hei, :) = repmat(imCum(hei, :), [r, 1]) - imCum(hei-2*r:hei-r-1, :);
时间: 2024-06-02 14:14:17 浏览: 13
这行代码的作用是生成一个大小为(r, width)的矩阵,其中每一行都是imCum矩阵中对应行的累加和,然后将其减去imCum矩阵中另一个区域的累加和。具体来说,imCum(hei, :)表示imCum矩阵中最后一行的累加和,repmat(imCum(hei, :), [r, 1])表示将其复制r次,得到一个大小为(r, width)的矩阵。而imCum(hei-2*r:hei-r-1, :)则表示imCum矩阵中从倒数第2r+1行到倒数第r行的区域,这个区域也是一个大小为(r, width)的矩阵。因此,将这两个矩阵相减得到的就是imDst矩阵中的每一个元素,即在当前位置上下两个区域的像素值之差。
相关问题
解释imDst(r+2:hei-r, :) = imCum(2*r+2:hei, :) - imCum(1:hei-2*r-1, :);
这行代码是将一个输入图像(imCum)的像素值累加和在垂直方向上进行差分,并将结果存储在输出图像(imDst)中的指定区域(从第2行到第hei-r行,所有列)。
具体地,imCum是一个与输入图像具有相同大小的矩阵,其中每个像素值是输入图像中从左上角到该像素位置的像素值累加和。因此,imCum(2*r:hei, :)表示从第2*r+1行到第hei行的所有列的累加和矩阵,而imCum(1:hei-2*r-1, :)表示从第1行到第hei-2*r-1行的所有列的累加和矩阵。
通过将这两个累加和矩阵相减,即 imCum(2*r:hei, :) - imCum(1:hei-2*r-1, :),可以获得输入图像中每个像素位置的垂直方向上的像素值累加和。
最后,将这个差分结果存储在输出图像的指定区域中,即imDst(r 2:hei-r, :)。这个区域是输入图像去掉上下r行后的剩余部分,即从第r+1行到第hei-r行的所有列。
解释repmat(imCum(hei, :), [r, 1]) - imCum(hei-2*r:hei-r-1, :);
这段代码是用来计算图像的积分图像(imCum)的一个矩阵运算。具体来说,它使用了MATLAB中的repmat函数,将imCum矩阵中第hei行中的所有元素,复制了r次,然后再将这个复制的矩阵与imCum矩阵中从第(hei-2*r)行到第(hei-r-1)行的所有元素做减法运算。这样做的效果是,将imCum矩阵中第(hei-2*r)行到第(hei-r-1)行的每一列的和都减去第hei行中相应列的和,从而得到一个新的矩阵,该矩阵中的每个元素都是一个局部的和(即以该元素所在列为右下角,以(r+1)×(r+1)的矩形区域内的所有像素值之和)。这个矩阵通常被称为积分图像的差分图像,因为它可以通过计算积分图像的差分来快速计算某个图像区域内的像素值之和。
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