解释imCum(2r+2:hei, :) - imCum(1:hei-2r-1, :);

这个表达式涉及到一个名为imCum的函数和两个参数2r和hei。假设imCum是一个求取图像像素累计和的函数，2r是一个整数，表示计算像素累计和时使用的窗口半径，hei是一个整数，表示图像的高度。

表达式的含义是：计算图像中每个像素的2r半径内像素的累计和，然后从当前像素的下方2r+1个像素的累计和中减去这个累计和。这个计算过程可以用于图像边缘检测和纹理分析等应用中。

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解释imDst(r+2:hei-r, :) = imCum(2*r+2:hei, :) - imCum(1:hei-2*r-1, :);

这行代码的意思是：将图像imCum中从第2*r+1行到第hei行（不包括第2*r行）的所有列减去从第1行到第hei-2*r-1行（不包括第hei-2*r行）的所有列，然后将结果存入imDst的从第2行到第hei-r行（不包括第2*r行）的所有列中。

这行代码的作用是计算图像中每个像素点周围2*r个像素点的像素值之和，以便进行均值滤波等图像处理操作。

解释imDst(hei-r+1:hei, :) = repmat(imCum(hei, :), [r, 1]) - imCum(hei-2*r:hei-r-1, :);

这行代码的作用是生成一个大小为(r, width)的矩阵，其中每一行都是imCum矩阵中对应行的累加和，然后将其减去imCum矩阵中另一个区域的累加和。具体来说，imCum(hei, :)表示imCum矩阵中最后一行的累加和，repmat(imCum(hei, :), [r, 1])表示将其复制r次，得到一个大小为(r, width)的矩阵。而imCum(hei-2*r:hei-r-1, :)则表示imCum矩阵中从倒数第2r+1行到倒数第r行的区域，这个区域也是一个大小为(r, width)的矩阵。因此，将这两个矩阵相减得到的就是imDst矩阵中的每一个元素，即在当前位置上下两个区域的像素值之差。