单任务多线程python

在Python中，可以使用`threading`模块来实现多线程编程。使用多线程可以提高程序的并发性，从而加快程序的运行速度。

下面是一个示例代码，展示如何在Python中实现单任务多线程：

import threading

def worker():
    print("Thread %s is working..." % threading.current_thread().name)

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, name='Thread-%s' % i)
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

上述代码中，我们定义了一个`worker`函数，用于线程的执行，同时我们创建了5个线程，并启动它们。在主线程中，我们调用`join`方法等待所有子线程执行完毕。运行结果如下：

Thread Thread-0 is working...
Thread Thread-1 is working...
Thread Thread-2 is working...
Thread Thread-3 is working...
Thread Thread-4 is working...

在实际应用中，我们可以根据具体需求来设置线程的数量，并在`worker`函数中实现具体的任务逻辑。需要注意的是，多线程编程需要考虑线程安全问题，避免出现竞态条件等问题。