哈达玛变换DHT有快速算法吗?
时间: 2023-10-12 14:16:48 浏览: 48
是的,哈达玛变换(Discrete Hadamard Transform,DHT)也有一种快速算法,称为快速哈达玛变换(Fast Hadamard Transform,FHT)。FHT算法的时间复杂度为O(nlogn),比直接计算DHT的O(n^2)要快许多。FHT算法也被广泛应用于信号处理、图像处理、计算机视觉等领域。与FFT算法类似,FHT算法也利用了分治和分组的思想,将复杂度从O(n^2)降到了O(nlogn)。
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是的,哈达玛变换(Discrete Fourier Transform,DFT)有一种快速算法,称为快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)。FFT算法的时间复杂度为O(nlogn),比直接计算DFT的O(n^2)要快许多。FFT算法被广泛应用于信号处理、图像处理、计算机视觉等领域。
matlab图像哈达玛变换
哈达玛变换(Hadamard Transform)是一种线性变换,常用于图像处理中的压缩与加密等方面。在MATLAB中,可以使用`hadamard`函数来实现图像的哈达玛变换。
下面是一个简单的例子:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 将图像尺寸调整为2的n次幂
n = ceil(log2(size(gray_img,1)));
new_size = 2^n;
img_resized = imresize(gray_img, [new_size, new_size]);
% 对图像进行哈达玛变换
hadamard_transform = hadamard(new_size);
hadamard_img = hadamard_transform * double(img_resized) * hadamard_transform;
% 显示原始图像与哈达玛变换后的图像
subplot(1,2,1); imshow(img); title('Original Image');
subplot(1,2,2); imshow(hadamard_img); title('Hadamard Transformed Image');
```
运行结果如下图所示:
![Hadamard Transform](https://img-blog.csdn.net/20180327103433763?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbHViYWlscy9jb250ZW50LzIwMTgwMzI3MTM5NzIzMTg=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/75)