数据可视化国内研究现状

数据可视化在国内已经成为一个热门研究领域，许多研究机构和高校都开展了相关的研究。国内研究者主要关注以下几个方面：

1. 可视化技术研究：包括可视化算法、可视化工具等方面的研究，旨在提高数据可视化的效率和质量，提供更好的用户体验。

2. 可视化应用研究：包括数据可视化在不同领域的应用研究，如金融、医疗、教育、交通等。研究者尝试将数据可视化技术应用在实际场景中，解决实际问题。

3. 用户研究：包括用户对数据可视化的认知、使用习惯、需求等方面的研究，旨在提高数据可视化的人机交互效果，提供更好的用户体验。

4. 可视化数据挖掘：包括数据可视化与数据挖掘的结合，通过可视化手段对数据进行分析和挖掘，提高数据挖掘的效率和质量。

目前，国内研究者在数据可视化领域已取得了一定的成果，但与国外相比还有较大的差距。未来，国内研究者将继续深入开展相关研究，提高数据可视化的技术水平和应用水平。