text = ''.join(c for c in text if (c.isalnum() or ' ' or ','))详细解释代码意思

时间: 2024-06-06 16:05:43 浏览: 7
这行代码的主要作用是过滤掉给定的文本中的非字母数字字符,只保留字母数字字符、空格和逗号,并将它们连接成一个新的字符串。 具体地说,代码中的循环语句遍历了文本中的每一个字符,使用了 Python 中的 isalnum() 方法来判断该字符是否是字母或数字。如果是字母或数字,则将其保留;否则,如果是空格或逗号,则也保留,否则则过滤掉该字符。 最后,使用字符串的 join() 方法将保留下来的字符连接成一个新的字符串并返回。
相关问题

python, [ch for ch in s if ch.isalnum()]的代码执行逻辑

当执行这段代码时,它会对字符串 `s` 进行遍历。对于 `s` 中的每个字符 `ch`,它会检查 `ch.isalnum()` 的结果。如果 `ch` 是字母或数字字符,则将其添加到一个新的列表中。最后,返回这个新的列表。 以下是代码的执行逻辑的步骤: 1. 创建一个空列表,用于存储满足条件的字符。 2. 从字符串 `s` 的第一个字符开始,依次遍历每个字符。 3. 对于每个字符 `ch`,使用 `ch.isalnum()` 来判断它是否是字母或数字字符。 4. 如果 `ch` 是字母或数字字符,则将其添加到列表中。 5. 继续遍历下一个字符,重复步骤 3 和 4,直到遍历完整个字符串 `s`。 6. 返回最终的列表,其中包含了满足条件的字母和数字字符。

python [ch for ch in s if ch.isalnum()]的逻辑

这行代码的逻辑是使用列表推导式来过滤字符串 `s` 中的非字母数字字符。列表推导式的语法是在方括号中使用表达式和一个可迭代对象,通过对可迭代对象中的每个元素应用表达式来创建一个新的列表。 在这个例子中,`ch for ch in s if ch.isalnum()` 是表达式部分,它的含义是对字符串 `s` 中的每个字符 `ch` 进行遍历,并且只保留那些满足 `ch.isalnum()` 条件的字符。`ch.isalnum()` 方法用于检查字符是否是字母或数字。最后,这个表达式会生成一个新的列表,其中包含了 `s` 中的所有字母数字字符。 所以,整个代码的逻辑是将 `s` 中的非字母数字字符过滤掉,只保留字母和数字字符,然后将它们存储在一个新的列表中。

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这是上题的代码:def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

class Node: def init(self, value=None, left=None, right=None): self.value = value self.left = left self.right = right class Stack: def init(self): self.items = [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): return self.items.pop() def peek(self): return self.items[-1] def is_empty(self): return len(self.items) == 0 def infix_to_postfix(infix): precedence = {'(': 0, 'AND': 1, 'OR': 1, 'NOT': 2} # 运算符优先级 postfix = [] stack = Stack() tokens = infix.split() for token in tokens: if token.isalnum(): postfix.append(token) elif token == '(': stack.push(token) elif token == ')': while stack.peek() != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while not stack.is_empty() and precedence[stack.peek()] >= precedence[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.push(token) while not stack.is_empty(): postfix.append(stack.pop()) return postfix def build_tree(postfix): stack = Stack() for token in postfix: if token.isalnum(): stack.push(Node(token)) else: right = stack.pop() left = stack.pop() stack.push(Node(token, left, right)) return stack.pop() def evaluate(node, values): if node.value.isalnum(): return values[node.value] else: left_value = evaluate(node.left, values) right_value = evaluate(node.right, values) if node.value == 'AND': return left_value and right_value elif node.value == 'OR': return left_value or right_value else: return not right_value def print_tree(node, indent=0): if node: print(' ' * indent + node.value) print_tree(node.left, indent + 2) print_tree(node.right, indent + 2) infix = 'A AND (B OR C) AND NOT D' postfix = infix_to_postfix(infix) print('Infix:', infix) print('Postfix:', postfix) tree = build_tree(postfix) print('Tree:') print_tree(tree) values = {'A': True, 'B': False, 'C': True, 'D': True} result = evaluate(tree, values) print('Result:', result)一句一句解释这段代码

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