requests爬虫不行的原因

requests库是一个基于Python语言的HTTP请求库，封装了大量的HTTP请求相关的方法。但是，requests爬虫在一些情况下不可行的原因可能有以下几个：

1. 动态网页：requests库封装的是HTTP请求，不能执行JavaScript代码。因此，对于依赖JavaScript动态生成的数据，requests无法直接获取，需要使用其他库如selenium等。

2. 反爬机制：许多网站在服务器端设置了反爬机制，防止爬虫程序获取数据。如果没有设置适当的请求头，请求频率过高或过于集中，或者被识别为机器人，就会被封禁或者重定向到其他页面。

3. 验证码：有些网站使用验证码防止爬虫程序爬取数据。要绕过验证码，需要使用OCR（Optical Character Recognition）技术识别验证码，或者人工打码。

4. IP封禁：一些网站会限制同一IP地址的请求频率，如果请求频率过高，就会被服务器禁止访问。解决方法可以是使用代理服务器轮流请求，或者等待一段时间再请求。

5. 登录限制：有些网站需要登录才能获取数据。在使用requests爬取这类网站时，需要先通过requests库模拟登录，获取登录后的cookie，在之后的请求中添加cookie以获取目标数据。

总之，requests作为HTTP请求库的应用场景有限，对于一些复杂的情况需要与其他库或工具一同使用才能解决。

相关问题

用初中生能理解的话讲述基于requests库的爬虫和其它爬虫的区别

基于requests库的爬虫就像一个小偷，它使用Python编程语言和requests库去偷取互联网上的数据。与其它爬虫不同的是，这个小偷非常聪明，使用了一些技巧，比如说能够自动处理连接的问题，让偷取数据的速度更快，也比较稳定。而且它非常容易使用，就像小学生学习数学一样容易，不需要太多的专业知识。这个小偷可以在不同的电脑上使用，不用担心兼容性问题。最后，如果偷东西的时候出现了问题，这个小偷能够详细告诉你出错的原因，让你更容易解决问题。

python 爬虫

根据引用，爬虫是一种通过模拟浏览器打开网页，获取所需数据的技术。Python适合用于爬虫的原因可以归结为以下几点：首先，Python具有简单易学的语法和丰富的库，如Requests、BeautifulSoup和Scrapy等，使得编写爬虫代码变得简单和高效。其次，Python拥有强大的数据处理和分析能力，可以方便地对爬取到的数据进行处理和提取。最后，Python拥有广泛的社区支持和丰富的文档资源，可以帮助开发者快速解决问题和学习相关知识。

根据引用，爬虫的总体流程可以分为爬取、解析和存储三个步骤。首先，爬虫通过发送HTTP请求来获取目标网页的HTML内容。然后，通过解析HTML内容，提取出所需的数据。最后，将提取的数据存储到数据库或文件中，供后续使用。

根据引用，如果你想学习Python爬虫，那么你可以参考一套最新的Python系统学习教程，它包括从基础的Python脚本到Web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等内容。这样的学习教程可以帮助你系统地学习和掌握Python爬虫的相关知识和技能。