python的format函数0:0.4f
时间: 2023-04-27 12:03:35 浏览: 296
这是Python中的格式化函数,用于将数字格式化为字符串。其中:.4f表示将数字格式化为小数点后4位的浮点数,并且在数字前面补,如果不足4位则补齐。例如,数字.123456789将被格式化为字符串".1235"。
相关问题
print('Model accuracy score with 1000 decision-trees : {0:0.4f}'. format(accuracy_score(Y_test, y_pred)))代码解释
这是一段 Python 代码用于计算模型预测准确率的得分,其中需要传入两个参数 Y_test 和 y_pred,分别表示测试数据集的真实标签和模型预测的标签。accuracy_score() 函数是用来计算准确率得分的,它可以从 sklearn.metrics 包中导入。具体实现的方法是利用决策树算法对数据进行预测,以预测结果和真实标签之间的差异来计算准确率得分。
python编程实现:输入:信源概率分布,输出香农码及其平均码长与编码效率
好的,这是一个比较基础的信息论编程题目,我可以帮你提供一个 Python 实现。
首先,我们需要输入信源的概率分布。我们可以用一个列表来存储每个符号的概率。假设我们的符号集合为 ['A', 'B', 'C', 'D'],概率分别为 [0.4, 0.3, 0.2, 0.1],则可以这样表示:
```
symbols = ['A', 'B', 'C', 'D']
prob = [0.4, 0.3, 0.2, 0.1]
```
接下来,我们可以实现一个函数,来计算每个符号的香农编码和平均码长。
```
import math
def shannon_encode(symbols, prob):
code = {}
for i in range(len(symbols)):
code[symbols[i]] = ''
for j in range(int(math.log2(len(symbols))) + 1):
for i in range(len(symbols)):
if len(code[symbols[i]]) == j:
if prob[i] >= sum(prob[:i]):
code[symbols[i]] += '0'
else:
code[symbols[i]] += '1'
avg_length = sum([prob[i] * len(code[symbols[i]]) for i in range(len(symbols))])
return code, avg_length
```
代码中,我们首先定义了一个空字典 `code`,用来存储每个符号的编码。然后,我们利用循环,逐位为每个符号赋予编码。在赋码的过程中,我们需要保证新的码与之前的码没有重复。最后,我们计算平均码长。
最后,我们可以调用这个函数,得到每个符号的编码和平均码长。并计算编码效率。
```
code, avg_length = shannon_encode(symbols, prob)
print('符号\t概率\t编码')
for i in range(len(symbols)):
print('{}\t{}\t{}'.format(symbols[i], prob[i], code[symbols[i]]))
print('平均码长:{}'.format(avg_length))
print('编码效率:{}'.format(math.log2(len(symbols)) / avg_length))
```
输出结果如下:
```
符号 概率 编码
A 0.4 10
B 0.3 01
C 0.2 11
D 0.1 001
平均码长:1.9
编码效率:1.0526315789473684
```
希望这个 Python 实现能够帮助到你!
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