在利用transformer序列预测时，在编码器和解码器前分别加入Conv1d,为什么预测结果没有改善呢

在使用Transformer进行序列预测时，Conv1d可以用来对输入序列和输出序列进行卷积操作，以提取更多的特征信息。但是，Conv1d的使用需要慎重考虑，因为它会引入更多的参数和计算量，这可能会导致过拟合和训练时间过长。

此外，Conv1d的加入也需要根据具体的任务需求来决定是否使用。如果任务的输入和输出序列长度较短，那么Conv1d的加入可能不会带来改善。如果任务的输入和输出序列长度较长，那么可能需要采用更加复杂的模型来提高预测效果。

因此，无法简单地回答您的问题，需要更具体的任务和模型信息来进行分析。