简述什么是可抢占式CPU调度及不可抢占式CPU调度。二者分别适用于何种应用环境。
时间: 2024-06-07 20:09:58 浏览: 11
可抢占式CPU调度和不可抢占式CPU调度是操作系统中常用的两种CPU调度算法。
可抢占式CPU调度:可抢占式CPU调度是指操作系统在任何时刻都可以中断正在执行的进程,并将CPU分配给其他进程。这种调度算法适用于实时系统,因为它可以确保高优先级的进程获得及时的CPU服务。可抢占式CPU调度需要较高的性能开销,因为操作系统需要在进程之间切换上下文。
不可抢占式CPU调度:不可抢占式CPU调度是指操作系统只有在进程主动释放CPU时才会进行调度。这种调度算法适用于非实时系统,因为它可以最大化利用CPU资源,减少上下文切换的开销。但是如果进程占用CPU时间过长,就会导致其他进程长时间等待,影响系统的响应速度。
总的来说,可抢占式CPU调度适用于对系统响应时间有严格要求的实时系统,而不可抢占式CPU调度适用于对CPU利用率要求较高的非实时系统。
相关问题
简述openEuler在CPU调度时是如何把先进先出、轮转调度和优先级调度结合起来的
好的,您的问题是关于openEuler操作系统中CPU调度算法的结合方式。具体地,openEuler是如何把先进先出、轮转调度和优先级调度结合起来的。回答如下:
在openEuler操作系统中,CPU调度算法采用了一种综合的方式,将先进先出(First In First Out, FIFO)、时间片轮转(Round Robin, RR)和优先级调度(Priority Scheduling)结合起来,以达到更好的性能和响应速度。
具体来说,在openEuler中,每个进程都有一个优先级。当一个进程进入系统后,系统会根据其优先级来决定它的调度顺序。如果进程的优先级相同,则采用时间片轮转算法进行调度。在时间片轮转算法中,每个进程被分配一个时间片(通常为几十毫秒),在时间片用尽后,进程会被挂起,并且系统会选择下一个进程来运行。这样可以保证所有进程都能够得到一定的CPU时间。
在openEuler中,还采用了一些特殊的机制来保证系统的响应速度和稳定性。例如,对于一些重要的进程(如窗口管理器、网络服务等),系统会给它们分配更高的优先级,以确保它们能够得到更多的CPU时间。此外,对于一些长时间运行的进程,系统会定期地对它们进行优先级调整,以避免它们长时间占用CPU资源。
综上所述,openEuler操作系统采用了一种综合的CPU调度算法,将先进先出、时间片轮转和优先级调度结合起来,以达到更好的性能和响应速度。
简述什么是Numpy,Matplotlib,分别能够实现数据分析的何种功能。
Numpy是一个Python科学计算库,它提供了多维数组对象、各种派生对象(如掩码数组和矩阵)以及用于数组快速操作的函数。Numpy可以实现数组的数学运算、线性代数运算、随机数生成等功能,是进行数据分析和科学计算的重要工具。
Matplotlib是一个Python 2D绘图库,能够以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。Matplotlib可以用于绘制各种类型的图表,如折线图、散点图、直方图、饼图等,是进行数据可视化的重要工具。
Numpy和Matplotlib配合使用,可以实现数据分析和可视化的一系列功能,如可视化数据分布、绘制数据趋势图、计算统计指标等。它们是Python数据分析的重要基础库之一。
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