基于生成对抗网络的图像压缩中怎么设置压缩率
时间: 2024-02-23 21:56:34 浏览: 108
基于深度学习的图像压缩算法研究综述.pdf
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在基于生成对抗网络的图像压缩中,压缩率是一个非常关键的参数。一般来说,我们可以将压缩率设置为一个介于0和1之间的小数,表示压缩后图像的大小与原图的大小之比。
具体地说,我们可以通过控制生成器和判别器的网络结构和参数,以及调整损失函数的权重来控制压缩率。一般来说,当压缩率越高时,图像的质量会越低,因此我们需要在图像质量和压缩率之间进行权衡。
此外,我们还可以使用自适应压缩率的方法来进行图像压缩。这种方法可以根据图像的内容和特征自动调整压缩率,从而在保持图像质量的同时实现更高的压缩率。
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