DataFrame怎么取里面的数据

DataFrame中的数据可以通过以下方式进行取值：

1. 通过列名取值：使用`[]`操作符，可以直接通过列名取得对应的数据。例如：`df['column_name']`。

2. 通过行数取值：使用`iloc`方法，可以直接通过行数取得对应的数据。例如：`df.iloc[row_number]`。

3. 通过行、列数取值：使用`iloc`方法，可以直接通过行、列数取得对应的数据。例如：`df.iloc[row_number, col_number]`。

4. 通过条件取值：使用`loc`方法，可以直接通过条件取得对应的数据。例如：`df.loc[df['column_name'] == 'value']`。

相关问题

dataframe 取条件数据

可以使用 Pandas 中的 loc 或者 iloc 方法来取条件数据。例如，假设有一个名为 df 的 dataframe，要取出其中某一列大于 10 的行，可以使用以下代码：

df.loc[df['列名'] > 10]

或者

df.iloc[(df['列名'] > 10).values]

其中，列名是要取出的列的名称。loc 方法使用列名来进行筛选，而 iloc 方法使用行索引来进行筛选。

dataframe取指定两列数据

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类的 loc 或 iloc 方法来取指定两列数据。例如，假设有一个包含三列数据的 DataFrame df，取第一列和第三列的数据可以使用以下代码：

df.loc[:, ['col1', 'col3']]
或者

df.iloc[:, [0, 2]]