matlab实现gpc隐写算法

GPC隐写算法是一种基于图像的隐写算法，可以将秘密信息嵌入到图像中，在不影响图像质量的前提下实现信息隐藏。以下是用MATLAB实现GPC隐写算法的步骤：

1. 读取载体图像和待隐藏信息。

carrier = imread('carrier.png'); % 载体图像
secret = imread('secret.png'); % 待隐藏信息

2. 对载体图像进行离散余弦变换（DCT），并对DCT系数进行排序。

dct_carrier = dct2(carrier); % 对载体图像进行DCT
dct_carrier = abs(dct_carrier); % 取DCT系数的绝对值
[dct_sort, idx] = sort(dct_carrier(:), 'descend'); % 对DCT系数进行排序

3. 将待隐藏信息转换为二进制串，并在末尾添加标识字符串以便后续提取。

secret_binary = dec2bin(secret(:), 8); % 将待隐藏信息转换为二进制串
secret_binary = [secret_binary(:); 'GPC']; % 添加标识字符串
secret_len = length(secret_binary); % 记录隐藏信息的长度

4. 将二进制串嵌入到DCT系数中。具体方法是将每个二进制位嵌入到一个DCT系数的整数部分和小数部分的最低位上。

for i = 1:secret_len
    % 找到当前最大的DCT系数
    max_dct = dct_sort(i);
    [row, col] = ind2sub(size(dct_carrier), idx(i));
    % 获取该DCT系数的整数部分和小数部分
    int_part = floor(max_dct);
    dec_part = max_dct - int_part;
    % 将当前二进制位嵌入到整数部分和小数部分的最低位上
    int_part = bitset(int_part, 1, str2double(secret_binary(i)));
    dec_part = bitset(dec_part*256, 1, str2double(secret_binary(i)));
    % 更新DCT系数
    dct_carrier(row, col) = int_part + dec_part/256;
end

5. 对修改后的DCT系数进行反变换，得到嵌入了隐秘信息的图像。

stego = idct2(dct_carrier); % 反DCT变换
stego = uint8(stego); % 转换为8位无符号整型

完整代码如下：

carrier = imread('carrier.png');
secret = imread('secret.png');

dct_carrier = dct2(carrier);
dct_carrier = abs(dct_carrier);
[dct_sort, idx] = sort(dct_carrier(:), 'descend');

secret_binary = dec2bin(secret(:), 8);
secret_binary = [secret_binary(:); 'GPC'];
secret_len = length(secret_binary);

for i = 1:secret_len
    max_dct = dct_sort(i);
    [row, col] = ind2sub(size(dct_carrier), idx(i));
    int_part = floor(max_dct);
    dec_part = max_dct - int_part;
    int_part = bitset(int_part, 1, str2double(secret_binary(i)));
    dec_part = bitset(dec_part*256, 1, str2double(secret_binary(i)));
    dct_carrier(row, col) = int_part + dec_part/256;
end

stego = idct2(dct_carrier);
stego = uint8(stego);

imwrite(stego, 'stego.png');

需要注意的是，在实际应用中，为了保证隐秘信息的安全性，还需要对嵌入算法进行改进，比如采用随机化的嵌入位置和嵌入强度。同时，为了提高算法的鲁棒性，还需要考虑图像压缩、旋转、裁剪等操作对隐秘信息的影响。