a ={11,11,15,16} a.pop()

时间: 2023-10-04 12:13:51 浏览: 18
在 Python 中,a 是一个列表(list),可以使用以下代码删除列表中的最后一个元素并将其返回: ``` a = [11, 11, 15, 16] a.pop() # 删除并返回最后一个元素 16 print(a) # [11, 11, 15] ``` 注意,pop() 方法会改变列表 a 的内容,因此在执行完上述代码后,a 中只剩下 3 个元素 [11, 11, 15]。
相关问题

将这段代码变成用matlab实现#include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct Pos{ int p; int w; int s; int v; int Get(){ return p*8+w*4+s*2+v; } }; Pos Change(Pos a,int i){ if(i==0) a.p=abs(a.p-1); else if(i==1){ //商人和狼 if(a.p==a.w)a.w=abs(a.w-1); a.p=abs(a.p-1); } else if(i==2){ //商人和羊 if(a.p==a.s)a.s=abs(a.s-1); a.p=abs(a.p-1); } else { //商人和菜 if(a.p==a.v)a.v=abs(a.v-1); a.p=abs(a.p-1); } return a; } int Judge(Pos a) { if(a.p==a.s||(a.p==a.w&&a.w==a.v)) return true; return false; } int Judge(Pos a,Pos b){ if(a.w==b.w&&a.p==b.p&&a.s==b.s&&a.v==b.v ) return true; return false; } void GetLength(Pos start,Pos a,Pos *prev){ vector<Pos> path; Pos p = a; path.push_back(p); while (!Judge(p,start)) { path.push_back(prev[p.Get()]); p = prev[p.Get()]; } cout << "Shortest path length: " << path.size()<< endl; cout << "Shortest path: \n"; for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--) { cout << "(" << path[i].p << "," << path[i].w << "," << path[i].s << "," << path[i].v << ") \n"; } cout << endl; } void BFS(Pos start, Pos goal, int* f) { queue<Pos> q; int len = 0; Pos prev[16]; // 用于记录每个状态是由哪个状态转移而来 memset(f, 0, sizeof(f)); q.push(start); prev[start.Get()] = start; f[start.Get()] = 1; while (!q.empty()) { Pos a; a = q.front(); q.pop(); len++; if (Judge(a, goal)) { return GetLength(start,a,prev); } else { for (int i = 0; i < 4; i++) { Pos b; b = Change(a, i); if (Judge(b) && f[b.Get()] == 0) { q.push(b); f[b.Get()] = 1; prev[b.Get()] = a; // 记录当前状态是由哪个状态转移而来 } } } } } int main(){ int pathlength,f[16]; Pos start; Pos goal; start.p=0; start.s=0; start.w=0; start.v=0; goal.p=1; goal.s=1; goal.v=1; goal.w=1; for(int i=0;i<16;i++) f[i]=0; BFS(start,goal,f); return 0; }

好的,以下是用 Matlab 实现的代码: ```matlab % 定义结构体 Pos Pos.p = 0; Pos.w = 0; Pos.s = 0; Pos.v = 0; % 定义函数 Change function a = Change(a, i) if i == 0 a.p = abs(a.p - 1); elseif i == 1 if a.p == a.w a.w = abs(a.w - 1); end a.p = abs(a.p - 1); elseif i == 2 if a.p == a.s a.s = abs(a.s - 1); end a.p = abs(a.p - 1); else if a.p == a.v a.v = abs(a.v - 1); end a.p = abs(a.p - 1); end end % 定义函数 Judge function flag = Judge(a, b) if a.p == b.p && a.w == b.w && a.s == b.s && a.v == b.v flag = true; else flag = false; end end % 定义函数 GetLength function GetLength(start, a, prev) path = []; p = a; path = [path, p]; while ~Judge(p, start) path = [path, prev(p.p*8+p.w*4+p.s*2+p.v+1)]; p = prev(p.p*8+p.w*4+p.s*2+p.v+1); end disp(['Shortest path length: ', num2str(length(path))]); disp('Shortest path:'); for i = length(path):-1:1 disp(['(', num2str(path(i).p), ',', num2str(path(i).w), ',', num2str(path(i).s), ',', num2str(path(i).v), ')']); end end % 定义函数 BFS function BFS(start, goal, f) q = []; len = 0; prev = repmat(Pos, 16, 1); memset(f, 0, 16); q = [q, start]; prev(start.p*8+start.w*4+start.s*2+start.v+1) = start; f(start.p*8+start.w*4+start.s*2+start.v+1) = 1; while ~isempty(q) a = q(1); q(1) = []; len = len + 1; if Judge(a, goal) GetLength(start, a, prev); return else for i = 0:3 b = Change(a, i); if Judge(b) && f(b.p*8+b.w*4+b.s*2+b.v+1) == 0 q = [q, b]; f(b.p*8+b.w*4+b.s*2+b.v+1) = 1; prev(b.p*8+b.w*4+b.s*2+b.v+1) = a; end end end end end % 主函数 start.p = 0; start.s = 0; start.w = 0; start.v = 0; goal.p = 1; goal.s = 1; goal.v = 1; goal.w = 1; f = zeros(1, 16); BFS(start, goal, f); ``` 在上面的示例中,我们首先定义了结构体 `Pos`,并分别初始化其四个属性。接着定义了三个函数 `Change`、`Judge` 和 `GetLength`,分别对应原 C++ 代码中的三个函数。最后定义了主函数,在其中初始化起点和终点,并创建一个长度为16的数组 `f` 用于记录状态是否已经访问过。然后调用 `BFS` 函数进行广度优先搜索,找到从起点到终点的最短路径。

popElement = a => {a.pop(); return a}

这是一个使用箭头函数定义的匿名函数,它接受一个参数 `a`。函数体中使用了数组的 `pop()` 方法来移除数组 `a` 的最后一个元素,并返回修改后的数组。 这个函数的作用是移除数组的最后一个元素,并返回修改后的数组。以下是一个示例的使用: ```javascript var arr = [1, 2, 3, 4, 5]; var modifiedArr = popElement(arr); console.log(modifiedArr); // 输出: [1, 2, 3, 4] ``` 在上述示例中,我们定义了一个数组 `arr`,然后调用 `popElement` 函数来移除 `arr` 的最后一个元素。最后,将返回的修改后的数组赋值给变量 `modifiedArr`。输出结果为 `[1, 2, 3, 4]`,表示成功移除了最后一个元素。

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请在不影响结果的条件下改变代码的样子:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1len = 21 x2len = 18 LEN = x1len + x2len POPULATION_SIZE = 100 GENERATIONS = 251 CROSSOVER_RATE = 0.7 MUTATION_RATE = 0.3 pop = np.random.randint(0,2,size=(POPULATION_SIZE,LEN)) def BinToX(pop): x1 = pop[:,0:x1len] x2 = pop[:,x1len:] x1 = x1.dot(2**np.arange(x1len)[::-1]) x2 = x2.dot(2**np.arange(x2len)[::-1]) x1 = -2.9 + x1*(12 + 2.9)/(np.power(2,x1len)-1) x2 = 4.2 + x2*(5.7 - 4.2)/(np.power(2,x2len)-1) return x1,x2 def func(pop): x1,x2 = BinToX(pop) return 21.5 + x1*np.sin(4*np.pi*x1) + x2*np.sin(20*np.pi*x2) def fn(pop): return func(pop); def selection(pop, fitness): idx = np.random.choice(np.arange(pop.shape[0]), size=POPULATION_SIZE, replace=True, p=fitness/fitness.sum()) return pop[idx] def crossover(IdxP1,pop): if np.random.rand() < CROSSOVER_RATE: C = np.zeros((1,LEN)) IdxP2 = np.random.randint(0, POPULATION_SIZE) pt = np.random.randint(0, LEN) C[0,:pt] = pop[IdxP1,:pt] C[0,pt:] = pop[IdxP2, pt:] np.append(pop, C, axis=0) return def mutation(idx,pop): if np.random.rand() < MUTATION_RATE: mut_index = np.random.randint(0, LEN) pop[idx,mut_index] = 1- pop[idx,mut_index] return best_chrom = np.zeros(LEN) best_score = 0 fig = plt.figure() for generation in range(GENERATIONS): fitness = fn(pop) pop = selection(pop, fitness) if generation%50 == 0: ax = fig.add_subplot(2,3,generation//50 +1, projection='3d', title = "generation:"+str(generation)+" best="+str(np.max(fitness))) x1,x2 = BinToX(pop) z = func(pop) ax.scatter(x1,x2,z) for idx in range(POPULATION_SIZE): crossover(idx,pop) mutation(idx,pop) idx = np.argmax(fitness) if best_score < fitness[idx]: best_score = fitness[idx] best_chrom = pop[idx, :] plt.show() print('最优解:', best_chrom, '| best score: %.2f' % best_score)

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