ValueError: non-broadcastable output operand with shape (60,1) doesn't match the broadcast shape (60,5)

这个错误通常是由于在进行数组操作时，两个数组的形状不兼容导致的。更具体地讲，你试图将一个形状为(60,1)的数组广播到一个形状为(60,5)的数组上，但两个形状不匹配。这可能是因为你的代码中存在某些矩阵乘法、加法或其他数组操作，导致了形状不兼容的问题。

为了解决这个问题，你需要仔细检查你的代码，找出哪些数组操作导致了形状不兼容的问题。你可以使用 NumPy 中的 reshape() 函数来改变数组的形状，以使其与另一个数组兼容。或者你可以使用广播规则来将两个形状不同的数组进行运算。

例如，如果你有一个形状为(60,1)的数组a和一个形状为(60,5)的数组b，你可以使用广播规则将a广播到形状(60,5)，以使它们兼容：

a = np.random.rand(60, 1)
b = np.random.rand(60, 5)
c = a * b

在这个例子中，a被广播到形状(60,5)，然后与b相乘，得到一个形状为(60,5)的数组c。如果你仍然遇到问题，请提供更多的代码和上下文，以便我更好地帮助你解决这个问题。