自适应滤波器的变步长算法的MATLAB代码有哪些
时间: 2023-09-24 14:03:00 浏览: 64
以下是几种常见的自适应滤波器的变步长算法的MATLAB代码:
1. 双模变步长算法(TVSLMS):
```matlab
function [y, h] = tvslms(x, d, mu, alpha, beta, N)
% x: 输入信号
% d: 目标信号
% mu: 初始步长
% alpha: 快速模式下的步长缩放因子
% beta: 慢速模式下的步长缩放因子
% N: 滤波器长度
% 初始化权值及步长
h = zeros(N, 1);
u = mu;
w = 1;
% 双模变步长LMS算法
for i = 1:length(x)-N
x_i = x(i:i+N-1);
y(i) = h'*x_i;
e(i) = d(i) - y(i);
h = h + u*e(i)*x_i/(x_i'*x_i);
% 更新步长
if abs(e(i)) < w
u = alpha*u;
else
u = beta*u;
end
end
```
2. 梯度变步长算法(GB-VSSLMS):
```matlab
function [y, h] = gbvsslms(x, d, mu, rho, N)
% x: 输入信号
% d: 目标信号
% mu: 初始步长
% rho: 步长缩放因子
% N: 滤波器长度
% 初始化权值及步长
h = zeros(N, 1);
u = mu;
% 梯度变步长LMS算法
for i = 1:length(x)-N
x_i = x(i:i+N-1);
y(i) = h'*x_i;
e(i) = d(i) - y(i);
h = h + u*e(i)*x_i/(x_i'*x_i);
% 更新步长
u = rho*u + (1-rho)*(mu*abs(e(i))/norm(x_i))^2;
end
```
3. 自适应变步长算法(AVSLMS):
```matlab
function [y, h] = avslms(x, d, mu, N)
% x: 输入信号
% d: 目标信号
% mu: 初始步长
% N: 滤波器长度
% 初始化权值及步长
h = zeros(N, 1);
u = mu;
% 自适应变步长LMS算法
for i = 1:length(x)-N
x_i = x(i:i+N-1);
y(i) = h'*x_i;
e(i) = d(i) - y(i);
h = h + u*e(i)*x_i/(x_i'*x_i);
% 更新步长
u = mu/(norm(x_i)^2 + 1e-10);
end
```
以上是几种常见的自适应滤波器的变步长算法的MATLAB实现,可以根据需要进行调整和修改。