用matlab绘制三角形少且精确的维诺图

要绘制三角形较少而且精确的 Voronoi 图形，可以考虑使用 Delaunay 三角剖分来生成 Voronoi 图形。以下是一个示例代码：

% 生成随机点
points = rand(50, 2);

% 计算 Delaunay 三角剖分
dt = delaunayTriangulation(points);

% 获取 Voronoi 图形
[vx, vy] = voronoiDiagram(dt);

% 绘制 Voronoi 图形
triplot(dt);
hold on;
plot(vx(:), vy(:), 'k-');
axis equal;

在这个例子中，我们首先使用 `rand` 函数生成了 50 个随机点，然后使用 `delaunayTriangulation` 函数计算了这些点的 Delaunay 三角剖分。接着，我们使用 `voronoiDiagram` 函数获取了 Voronoi 图形的顶点坐标，最后使用 `triplot` 和 `plot` 函数绘制了 Delaunay 三角剖分和 Voronoi 图形。

这种方法生成的 Voronoi 图形通常比使用 `voronoi` 函数更加精确，而且可以处理三角形较少的情况。但是，由于 Delaunay 三角剖分需要耗费较长时间进行计算，因此对于大规模的数据集可能不太适用。