用matlab绘制三角形少且精确的维诺图
时间: 2023-08-23 08:37:10 浏览: 41
要绘制三角形较少而且精确的 Voronoi 图形,可以考虑使用 Delaunay 三角剖分来生成 Voronoi 图形。以下是一个示例代码:
```matlab
% 生成随机点
points = rand(50, 2);
% 计算 Delaunay 三角剖分
dt = delaunayTriangulation(points);
% 获取 Voronoi 图形
[vx, vy] = voronoiDiagram(dt);
% 绘制 Voronoi 图形
triplot(dt);
hold on;
plot(vx(:), vy(:), 'k-');
axis equal;
```
在这个例子中,我们首先使用 `rand` 函数生成了 50 个随机点,然后使用 `delaunayTriangulation` 函数计算了这些点的 Delaunay 三角剖分。接着,我们使用 `voronoiDiagram` 函数获取了 Voronoi 图形的顶点坐标,最后使用 `triplot` 和 `plot` 函数绘制了 Delaunay 三角剖分和 Voronoi 图形。
这种方法生成的 Voronoi 图形通常比使用 `voronoi` 函数更加精确,而且可以处理三角形较少的情况。但是,由于 Delaunay 三角剖分需要耗费较长时间进行计算,因此对于大规模的数据集可能不太适用。
相关问题
matlab绘制三角形
在Matlab中,我们可以使用trisurf和trimesh等函数绘制三角网线和三角曲面图。具体步骤如下:
1.定义三角形的顶点坐标和连接关系,例如:
```matlab
x = [0 1 0.5];
y = [0 0 1];
z = [0 0 ];
tri = [1 2 3];
```
2.使用trisurf函数绘制三角曲面图,例如:
```matlab
trisurf(tri, x, y, z);
```
3.使用trimesh函数绘制三角网线图,例如:
```matlab
trimesh(tri, x, y, z);
```
注意:在使用这些函数之前,需要先将三角形的顶点坐标和连接关系定义好。
用MATLAB2017版画谢尔宾斯基三角形(代码)
下面是MATLAB2017版画谢尔宾斯基三角形的代码:
```matlab
% 设置谢尔宾斯基三角形的迭代次数
n = 5;
% 定义谢尔宾斯基三角形的初始图形
triangle = [0 1 0; 0 0 1];
% 迭代生成谢尔宾斯基三角形
for i = 1:n
% 将当前的谢尔宾斯基三角形放大2倍,并将其复制为3个
triangle = repmat(triangle,2,2);
% 在中央的4个三角形中将谢尔宾斯基三角形清空
triangle(3:4:end,3:4:end) = 0;
triangle(3:4:end,4:4:end) = 0;
triangle(4:4:end,3:4:end) = 0;
end
% 绘制谢尔宾斯基三角形
colormap([1 1 1; 0 0 0]); % 设置颜色映射
image(triangle+1); % 绘制图像
axis equal off; % 设置坐标轴和周围的白色边框不可见
```
运行上述代码,即可在MATLAB的Figure窗口中绘制出谢尔宾斯基三角形。