xb = to_device(img.unsqueeze(0), device)报错AttributeError: unsqueeze

这个错误可能是因为 `img` 并不是 PyTorch 的张量（tensor）类型，无法调用 `unsqueeze` 方法。你可以尝试将 `img` 转换为 PyTorch 张量类型，例如：

import torch

img = torch.Tensor(img)  # 将img转换为张量类型
xb = to_device(img.unsqueeze(0), device)

或者在读取图像时直接使用 PyTorch 提供的函数将其转换为张量类型：

from torchvision import transforms

transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor()  # 将PIL图像转换为张量
])

img = Image.open('path/to/image.jpg')
img = transform(img)  # 将img转换为张量类型
xb = to_device(img.unsqueeze(0), device)

这样应该就可以避免 `unsqueeze` 报错了。