xb = to_device(img.unsqueeze(0), device)报错AttributeError: unsqueeze
时间: 2023-11-22 22:52:40 浏览: 57
这个错误可能是因为 `img` 并不是 PyTorch 的张量(tensor)类型,无法调用 `unsqueeze` 方法。你可以尝试将 `img` 转换为 PyTorch 张量类型,例如:
```python
import torch
img = torch.Tensor(img) # 将img转换为张量类型
xb = to_device(img.unsqueeze(0), device)
```
或者在读取图像时直接使用 PyTorch 提供的函数将其转换为张量类型:
```python
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.ToTensor() # 将PIL图像转换为张量
])
img = Image.open('path/to/image.jpg')
img = transform(img) # 将img转换为张量类型
xb = to_device(img.unsqueeze(0), device)
```
这样应该就可以避免 `unsqueeze` 报错了。
相关问题
import preprocess as prep start_time = datetime.datetime.now() input_tensor = prep.transform(image) input_batch = input_tensor.unsqueeze(0).to(device) 为什么报错AttributeError: module 'preprocess' has no attribute 'transform'
这个错误通常是由于导入的"preprocess"模块中确实没有名为"transform"的函数或方法。可以尝试以下几个方法:
1. 检查一下你的"preprocess"模块中是否真的有名为"transform"的函数或方法。如果没有,你可以尝试添加一个名为"transform"的函数或方法,或者修改你的代码,使用"preprocess"模块中已有的函数或方法。
2. 如果你确定"preprocess"模块中有名为"transform"的函数或方法,那么可能是因为你的模块导入方式不正确。你可以尝试使用以下方式导入模块:
```python
from preprocess import transform
```
然后在你的代码中使用"transform"函数。
3. 如果以上方法都不行,可以尝试重命名你的"preprocess"模块,比如改为"mypreprocess",然后修改你的代码中的导入语句和函数调用。
如果你还有其他问题,可以提供更多的上下文或代码片段,这样我才能更准确地帮助你。
input_seq = input_seq.to(device)报错:'numpy.ndarray' object has no attribute 'to',如何解决
这个错误提示表明 `input_seq` 是一个 NumPy 数组,而不是 PyTorch 的 Tensor 对象,因此无法使用 `.to(device)` 方法将其移动到指定的设备上。
要解决这个问题,可以将 NumPy 数组转换为 PyTorch 的 Tensor 对象。在 PyTorch 中,可以使用 `torch.from_numpy()` 方法将 NumPy 数组转换为 Tensor 对象。例如:
```
import torch
import numpy as np
# 将 NumPy 数组转换为 Tensor 对象,并移动到指定设备上
input_seq = torch.from_numpy(input_seq).to(device)
```
其中,`input_seq` 是原始的 NumPy 数组,`device` 是指定的目标设备。这样,就可以将 `input_seq` 转换为 Tensor 对象,并将其移动到指定的设备上。
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