AttributeError: module 'scipy.ndimage' has no attribute 'find_contours'
时间: 2023-09-16 17:11:22 浏览: 34
这个错误通常出现在使用旧版本的Scipy模块时。`find_contours`函数是在Scipy 1.4.0及更高版本中引入的,如果你的Scipy版本低于1.4.0,那么你需要升级Scipy模块才能使用该函数。
你可以通过以下命令升级Scipy:
```
pip install --upgrade scipy
```
如果你仍然遇到问题,可以尝试升级Numpy模块:
```
pip install --upgrade numpy
```
如果问题仍然存在,你可以尝试重新安装Scipy模块:
```
pip uninstall scipy
pip install scipy
```
如果还是不行,可以考虑使用其他的图像处理库。
相关问题
AttributeError: module 'scipy.ndimage' has no attribute 'imread'
这个错误通常是因为您使用的Scipy版本不支持`imread`函数。在旧版本的Scipy中,`imread`函数是在`scipy.ndimage`模块中的,但在较新的版本中已被移除。相反,您可以使用Pillow库中的`Image`模块来读取图像文件。下面是一个示例代码:
```python
from PIL import Image
image = Image.open('image.jpg')
```
这样您就可以使用Pillow库中的其他功能来处理图像了。确保您已经安装了Pillow库,可以使用以下命令安装:
```shell
pip install pillow
```
希望这可以帮助到您!如果还有其他问题,请随时提问。
AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_normal
这个错误通常出现在使用 `import matplotlib.mlab` 时,然后尝试调用 `bivariate_normal` 函数时。这是因为在最新版本的 Matplotlib 中,`bivariate_normal` 函数已经从 `mlab` 模块中移除了。
解决方法是使用 `import matplotlib.pyplot as plt`,然后调用 `plt.mlab.bivariate_normal` 函数来代替。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 100), np.linspace(-1, 1, 100))
z = plt.mlab.bivariate_normal(x, y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
plt.contourf(x, y, z)
plt.show()
```
注意,这种方法可能会在未来的 Matplotlib 版本中被弃用,因此最好使用其他的高斯分布函数替代,如 `scipy.stats.multivariate_normal`。