python选取三维数组中去除0的中位数
时间: 2024-05-15 08:17:19 浏览: 6
您好!针对您的问题,可以通过以下代码实现:
```python
import numpy as np
arr = np.random.randint(low=0, high=5, size=(2, 2, 3)) # 生成一个三维数组
arr_without_zero = arr[arr != 0] # 去除0
median = np.median(arr_without_zero) # 求中位数
print("去除0的中位数:", median)
```
这段代码可以实现从一个三维数组中去除0并计算中位数的功能。如果您有这方面的需求,可以尝试使用。如果您有其他问题,欢迎随时向我提问!
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python选取数组中去除0的中位数
您好,关于您的问题,我可以回答。首先,您需要使用Python代码将数组中的0去除,可以使用以下代码:
```python
arr = [0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 5, 0]
non_zero_arr = [num for num in arr if num != 0]
```
然后,您可以使用Python内置的statistics模块中的median函数来获取去除0后的中位数,代码如下:
```python
import statistics
median = statistics.median(non_zero_arr)
print(median)
```
希望对您有帮助,如果有其他问题,请随时问我。
python将二维数组填入三维数组中
假设有一个二维数组`arr`和一个三维数组`arr_3d`,可以使用以下代码将`arr`填入`arr_3d`的第一层:
```python
arr_3d[0] = arr
```
如果想要将`arr`填入`arr_3d`的其他层,可以使用循环:
```python
for i in range(1, arr_3d.shape[0]):
arr_3d[i] = arr
```
这将把`arr`填入`arr_3d`的第二层到最后一层。注意,这里假设`arr_3d`的第一维表示层数,所以循环从第二层开始。如果`arr_3d`的第一维表示行数或列数,那么循环的起始和终止条件需要相应地调整。
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