join on和where哪个效率高

时间: 2023-05-03 11:02:45 浏览: 598
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mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录

"join on"和"where"两个操作都是SQL中用来过滤数据的,但是它们的使用场景不同。"join on"用于从两个或多个表中选择相关的数据行,而"where"通常用于在单个表中过滤数据行。因此,它们的有效率高低取决于具体的查询需求。
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1.以下sql,使用了subplan+broadcast, 请根据语义合理优化该sql, 使其运行效率更高效 select * from user01.tb1 t1 where exists (select max(id) from user01.tb2 t2 where t1.name=t2.name); 2.以下SQL, t1表使用了broadcast算子,请使用 hint 优化,避免t1表使用 broadcast select t1,id,t2.id2 from user01.tb1 t1 inner join user01.t_skew t2 on t1.id=t2.id2 and t1.name='beijing' order by 1; 3.如何判断下列语句是否下推,请写出判断方法: select count(t1.*) from user01.tb1 t1 left join user01.tb2 t2 on t1.id=t2.td and t2.name ='beijing' 4.下列语句的执行计划中,优化器选择表他作为hash内表,t2作为hash外表,请使用hint调整执行计划,使t2做hash内表 select t1.id,t2.id2 from user01.tb1 t1 inner join user01.t_skew t2 on t1.id=t2.id2 and t1.name ='beijing' order by 1 5.将schema权限赋予用户user1 将schema s2下所有表的访问权限赋予用户user1 6.gsql开创建数据库usdb,指定字符集utf-8,限制连接数20启时间检查命令 7.创建名为us01的用户,并将sysadmin权限授权给他 8.创建数据库usdb,指定字符集utf-8,限制连接数20 9.下面的语句的执行计划中州优化器选择了nestloop的关联方式,请根据语义修改语句,其实关联方式变为hashion,以提升查询性能 select * from user01.tb1 t1 where t1.id not in(select t2.id from user01.tb2 t2 where t2.name='shanghai'); 改写参考: select * from user01.tb1 t1 where not exists (select 1 from user01.tb2 t2 where t2.name='shanghai' and t1.id=t2.id) and t1.id is not null; 10.1、下面的执行计划存在性能问题,已知该集群有10个dn,且 select reltuples from pg class Where relname='t1'; 结果为123456798765,请根据执行计划分析,判断性能瓶颈,并给出优化建议: id | operation | E-rows | E-memory | E-width | E-costs ----+-------------------------------+-----------+---------------+-----------|---------- 1 |->Streaming (type: GATHER) | 100 | | 12 | 114.24 2 | ->Hash Join(3,4) | 100 | 1MB | 12 | 111.05 3 | ->Seq Scan on t2 | 100000 | 1MB | 4 | 91.50 4 | ->Hash | 96 | 16MB | 8 | 3.56 5 | ->Streaming(type: BROADCAST) |100| 2MB | 8 | 3.56 6 | ->Seg Scan on t1 | 100 | 1MB | 8 | 3.06

优化代码SELECT SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1, 1, 0)) AS new_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0, 1, 0)) AS old_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1, payment_amount, 0)) AS new_customer_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0, payment_amount, 0)) AS old_customer_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'A', 1, 0)) AS category_A_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'A', payment_amount, 0)) AS category_A_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'B', 1, 0)) AS category_B_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'B', payment_amount, 0)) AS category_B_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND product_id = 'P1', 1, 0)) AS product_P1_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND product_id = 'P1', payment_amount, 0)) AS product_P1_payment_amount FROM orders o LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11') d1 ON o.order_date = d1.order_date LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' AND order_date NOT IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) d2 ON o.order_date = d2.order_date LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-11-12' AND '2022-10-30' AND order_date IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) d3 ON o.order_date = d3.order_date WHERE d1.order_date IS NOT NULL OR d2.order_date IS NOT NULL OR d3.order_date IS NOT NULL;

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