join on和where哪个效率高

时间: 2023-05-03 21:02:45 浏览: 508
"join on"和"where"两个操作都是SQL中用来过滤数据的,但是它们的使用场景不同。"join on"用于从两个或多个表中选择相关的数据行,而"where"通常用于在单个表中过滤数据行。因此,它们的有效率高低取决于具体的查询需求。
相关问题

表关联join on里加条件和where后加条件谁效率更高

一般来说,在表关联时,将条件放在JOIN ON子句中比放在WHERE子句中效率更高。因为在查询执行过程中,WHERE子句中的条件是在数据表关联完成后才进行筛选的,而JOIN ON子句中的条件是在关联时就进行筛选的。这样可以减少查询的数据量,提高查询效率。 但是,对于小数据量的查询,两种方式的效率影响不大。此外,还需要考虑具体的查询场景和数据结构,选择合适的方式。

同一张表自关联怎么效率最高

同一张表自关联可以用递归查询实现,递归查询的效率较低,当数据量较大时容易导致性能问题。为了提高效率,可以考虑使用非递归方式实现同一张表自关联。常见的方式是使用连接查询或子查询,例如: 1. 连接查询: ``` SELECT t1.id, t1.name, t2.id AS parent_id, t2.name AS parent_name FROM table AS t1 LEFT JOIN table AS t2 ON t1.parent_id = t2.id; ``` 2. 子查询: ``` SELECT t1.id, t1.name, (SELECT name FROM table WHERE id = t1.parent_id) AS parent_name FROM table AS t1; ``` 这两种方式都可以避免递归查询,提高效率。同时,为了进一步提高效率,可以在表中添加索引,以加快查询速度。

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优化代码SELECT SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1, 1, 0)) AS new_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0, 1, 0)) AS old_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1, payment_amount, 0)) AS new_customer_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0, payment_amount, 0)) AS old_customer_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'A', 1, 0)) AS category_A_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'A', payment_amount, 0)) AS category_A_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'B', 1, 0)) AS category_B_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'B', payment_amount, 0)) AS category_B_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND product_id = 'P1', 1, 0)) AS product_P1_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND product_id = 'P1', payment_amount, 0)) AS product_P1_payment_amount FROM orders o LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11') d1 ON o.order_date = d1.order_date LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' AND order_date NOT IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) d2 ON o.order_date = d2.order_date LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-11-12' AND '2022-10-30' AND order_date IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) d3 ON o.order_date = d3.order_date WHERE d1.order_date IS NOT NULL OR d2.order_date IS NOT NULL OR d3.order_date IS NOT NULL;

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