如何用matlab计算t（9）上侧α分位数

要计算t分布的上侧α分位数（记为tα(n)），可以使用MATLAB中的tinv函数。其中，n为自由度，1-α为置信度。

假设我们要计算t(9)分布的上侧0.05分位数，即置信度为95%的临界值。则可以使用以下代码：

n = 9;              % 自由度
alpha = 0.05;       % 置信度
t_alpha = tinv(1-alpha, n);

运行后，MATLAB会返回t_alpha的值，即t(9)分布的上侧0.05分位数。

相关问题

matlab计算分位数

Matlab提供了 `prctile` 函数用来计算分位数。

语法格式为：

y = prctile(x,p)

其中，`x` 是输入的数据，可以是向量、矩阵或多维数组；`p` 是一个介于 0 和 100 之间的标量或向量，表示所求的分位数的百分点。比如，`p=50` 表示求中位数。

函数返回的是一个与 `p` 大小相同的向量，表示对应的分位数的值。如果 `x` 中有缺失值（NaN），则返回的分位数值也是 NaN。

示例：

x = [1 2 3 4 5];
p = [25 50 75];
y = prctile(x, p)

输出为：

y = 2.5000    3.0000    3.5000

表示 25% 的分位数为 2.5，50% 的分位数为 3（中位数），75% 的分位数为 3.5。

matlab不用函数计算分位数

在MATLAB中可以使用sort函数，将数据进行排序，然后根据分位的位置来选择分位数。例如：

假设数据存储在变量data中，要求计算70%分位数，即第70个百分位数，可按如下方法计算：

1. 将数据按从小到大排序：sort(data)

2. 计算70%百分位数所在的位置：0.7 * length(data)

3. 取该位置的数值，即为70%分位数

完整代码如下：

data = [5, 1, 3, 8, 9, 2, 7, 6, 4]; % 数据
sorted_data = sort(data); % 排序
p = 0.7; % 分位数
index = floor(numel(data) * p); % 分位数所在位置
result = sorted_data(index); % 分位数
disp(result);

输出结果为：6（即70%分位数为6）