stream()跳过null
时间: 2023-07-28 15:42:12 浏览: 88
如果你有一个包含 null 的 Stream 对象,你可以使用 Stream 的 filter() 和 Objects 的 nonNull() 方法来跳过 null 值。示例代码如下:
```
List<String> list = Arrays.asList("apple", null, "banana", null, "orange");
List<String> filteredList = list.stream()
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(filteredList);
```
输出结果为:[apple, banana, orange]
在这个示例中,我们使用了 filter() 方法来过滤 null 值,并使用 Collectors.toList() 方法将过滤后的结果转换为 List 集合。在 filter() 方法中,我们使用了 Objects 的 nonNull() 方法来跳过 null 值。
相关问题
stream filter判空跳过
stream filter是Java 8中引入的一个功能,它允许我们对集合中的元素进行筛选和转换操作。在使用stream filter时,我们可以通过判空跳过某些元素。
具体来说,我们可以使用filter方法结合Predicate接口来定义一个条件,然后将这个条件应用到stream中的每个元素上。如果元素满足条件,则保留该元素;如果不满足条件,则跳过该元素。
当我们需要判空并跳过某些元素时,可以使用Optional类的方法来进行处理。例如,我们可以使用filter方法结合Optional的isPresent方法来判断元素是否为空,然后跳过空元素。
下面是一个示例代码,演示了如何使用stream filter判空跳过空元素:
```
List<String> list = Arrays.asList("apple", null, "banana", null, "orange");
List<String> filteredList = list.stream()
.filter(element -> Optional.ofNullable(element).isPresent())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(filteredList);
```
在上述代码中,我们首先创建了一个包含了若干元素的List。然后,我们使用stream方法将List转换为一个流。接着,我们使用filter方法结合Optional的isPresent方法来判断元素是否为空,并跳过空元素。最后,我们使用collect方法将过滤后的元素收集到一个新的List中,并打印输出结果。
运行上述代码,输出结果为:[apple, banana, orange],可以看到空元素已经被成功跳过。
list.stream().map()中怎么跳过当前数据
在list.stream().map()中,要跳过当前数据可以使用filter()方法结合条件来实现。可以在filter()方法中设置一个条件,当当前元素满足该条件时,就会被跳过。例如:list.stream().map().filter(condition)。其中,condition是一个表示条件的表达式或Lambda表达式,只有当condition返回false时,当前元素才会被跳过。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [list.stream().map().collect()](https://blog.csdn.net/qq_39021863/article/details/123372585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [list.stream().map().collect(Collectors.toList())](https://blog.csdn.net/shylhd/article/details/122637047)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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