menu_control.cpp:50:15: 'unite' is deprecated: Use QMultiMap for maps storing multiple values with the same key. :590:5: note: 'unite' has been explicitly marked deprecated here

这个警告表示 `QMap::unite` 函数已经被弃用了，将来可能会被移除。这是因为 `QMap` 中不允许有相同的键，因此如果你需要存储多个值，你应该使用 `QMultiMap` 类型代替。

如果你确实需要使用 `unite` 函数，并且你确定你的 `QMap` 中不会有相同的键，那么你可以忽略这个警告。如果你不确定，或者你的代码中确实需要处理重复的键，那么你应该改用 `QMultiMap` 类型。

注意，如果你使用 `QMultiMap`，那么你需要使用 `values` 函数来获取一个键对应的所有值。例如：

QMultiMap<QString, int> map;
map.insert("apple", 3);
map.insert("banana", 2);
map.insert("banana", 1);
map.insert("orange", 4);

// 输出 map 中所有键值对
for (const auto& key : map.uniqueKeys()) {
    qDebug() << key << map.values(key);
}

输出结果如下：

apple (3)
banana (2, 1)
orange (4)

在这个例子中，我们创建了一个 `QMultiMap`，它包含了多个具有相同键的值。我们使用 `uniqueKeys` 函数获取所有不同的键，并使用 `values` 函数获取每个键对应的所有值。

相关问题

解释这段代码 def run(self): for i in range(self.m): if self.u.unite(self.e[i].x, self.e[i].y): self.s.append(self.e[i]) if self.u.is_one(): break def print(self): print(f'构成最小生成树的边为：') edge_sum = 0 for i in range(len(self.s)): print(f'边 < {self.s[i].x}, {self.s[i].y} > = {self.s[i].length} ') edge_sum += self.s[i].length print(f'最小生成树的权值为：{edge_sum}')

这段代码实现了 Kruskal 算法的过程，用于构建最小生成树。具体来说，代码中的 `run` 方法中，使用循环遍历边 `self.e` 中的所有元素，对于每一条边，使用并查集 `self.u` 判断这条边连接的两个节点是否在同一个集合中，如果不在同一个集合中，就将这条边加入到最小生成树 `self.s` 中，并将这两个节点合并到同一个集合中。循环直到最小生成树的边数等于节点数减一，即最小生成树构建完毕，或者遍历完所有的边。

然后，代码中的 `print` 方法用于输出构成最小生成树的边以及最小生成树的权值。首先输出一行提示信息，然后使用循环遍历最小生成树 `self.s` 中的所有边，打印每条边的两个端点和边的权重，累加边的权重到 `edge_sum` 变量中。最后，打印最小生成树的权值。

解释这段代码 def graphy(self): for i in range(self.m): x, y, length = list(map(int, input().split())) self.e.append(Edge(x, y, length)) self.e.sort(key=lambda e: e.length) self.u.init() def run(self): for i in range(self.m): if self.u.unite(self.e[i].x, self.e[i].y): self.s.append(self.e[i]) if self.u.is_one(): break def print(self): print(f'构成最小生成树的边为：') edge_sum = 0 for i in range(len(self.s)): print(f'边 < {self.s[i].x}, {self.s[i].y} > = {self.s[i].length} ') edge_sum += self.s[i].length print(f'最小生成树的权值为：{edge_sum}')

这段代码实现了一个最小生成树算法，通过输入边的信息，构建一个图，然后使用 Kruskal 算法来计算最小生成树。具体来说，代码中的 `graphy` 方法用于输入边的信息，将边加入到 `self.e` 列表中，并按照边的权重从小到大排序。`run` 方法则使用 Kruskal 算法遍历所有的边，将边加入到最小生成树 `self.s` 中，直到最小生成树的边数等于节点数减一，即最小生成树构建完毕。最后的 `print` 方法用于输出构成最小生成树的边以及最小生成树的权值。其中，`Edge` 是一个边的类，`self.u` 是一个并查集，用于判断两个节点是否在同一集合中。