已知齿轮包络信号，Matlab计算齿轮包络信号每个点包络信号值减去包络信号均值的平方，一共10个点，然后求和，一共n个样本的包络信号，再求和

假设有`n`个样本的齿轮包络信号存储在一个`n`行`m`列的矩阵`gear_signals`中，其中每列代表一个样本的信号，采样频率为`fs`，可以使用Matlab的函数`envelope`计算齿轮包络信号，然后对每个样本的包络信号进行均值、平方、求和操作，最后对`n`个样本的结果再求和。具体代码如下：

% 假设有n个样本的齿轮包络信号存储在一个n行m列的矩阵gear_signals中，其中每列代表一个样本的信号，采样频率为fs
sum_squared_diff = 0; % 初始化求和变量
for i = 1:n % 遍历n个样本
    env_signal = abs(hilbert(gear_signals(:,i))); % 计算包络信号
    env_signal = env_signal - mean(env_signal); % 减去包络信号均值
    squared_diff = (env_signal(1:10) - mean(env_signal(1:10))).^2; % 每个点减去均值后平方
    sum_squared_diff = sum_squared_diff + sum(squared_diff); % 求和
end

其中，`hilbert`函数用于计算信号的解析信号，然后取解析信号的模值即可得到包络信号。在求每个点减去均值后的平方时，只需取前10个点进行计算即可。最后将`n`个样本的求和结果再相加即可得到最终结果。需要注意的是，计算包络信号时必须先去直流分量，否则得到的包络信号可能存在偏移。

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已知齿轮包络信号，Matlab计算齿轮包络信号每个点包络信号值减去包络信号均值的平方，一共10个点，然后求和，

可以使用Matlab的函数`envelope`计算齿轮包络信号，然后对包络信号进行均值、平方、求和操作。具体代码如下：

% 假设齿轮包络信号为gear_signal，采样频率为fs
env_signal = abs(hilbert(gear_signal)); % 计算包络信号
env_signal = env_signal - mean(env_signal); % 减去包络信号均值
squared_diff = (env_signal(1:10) - mean(env_signal(1:10))).^2; % 每个点减去均值后平方
sum_squared_diff = sum(squared_diff); % 求和

其中，`hilbert`函数用于计算信号的解析信号，然后取解析信号的模值即可得到包络信号。在求每个点减去均值后的平方时，只需取前10个点进行计算即可。需要注意的是，计算包络信号时必须先去直流分量，否则得到的包络信号可能存在偏移。

已知齿轮包络信号，Matlab计算齿轮包络信号（每个点包络信号值减去包络信号均值）的平方，一共10个点然后求和，

可以使用Matlab的函数`envelope`计算齿轮包络信号，然后对包络信号进行平方、求和操作。具体代码如下：

% 假设齿轮包络信号为gear_signal，采样频率为fs
env_signal = abs(hilbert(gear_signal)); % 计算包络信号
env_signal = env_signal - mean(env_signal); % 减去包络信号均值
squared_env_signal = env_signal.^2; % 平方
sum_squared_env_signal = sum(squared_env_signal(1:10)); % 求和前10个点的平方

其中，`hilbert`函数用于计算信号的解析信号，然后取解析信号的模值即可得到包络信号。`^`符号表示平方操作，`sum`函数用于计算平方后的信号前10个点的和。需要注意的是，计算包络信号时必须先去直流分量，否则得到的包络信号可能存在偏移。