也报错了。NUMERIC precision 131089 must be between 1 and 1000
时间: 2024-03-11 09:50:32 浏览: 48
如果你在建表时使用了`NUMERIC(131089)`,又出现了“NUMERIC precision 131089 must be between 1 and 1000”这个错误,那么说明你使用的数据库不支持这么高的精度,因为根据SQL标准,NUMERIC类型的精度应该在1到1000之间。
如果需要存储更大的数字,可以使用DECIMAL类型代替NUMERIC类型。DECIMAL类型也是一种精确数值类型,但它可以支持更高的精度。
例如,你可以将`NUMERIC(131089)`替换为`DECIMAL(131089)`,或者将其精度降低到1000以下的值。例如,`NUMERIC(1000)`是合法的,但`NUMERIC(1001)`就会导致类似的错误。
下面是一个使用DECIMAL类型的例子:
```
CREATE TABLE mytable (
id SERIAL PRIMARY KEY,
mydecimal DECIMAL(131089)
);
```
这将创建一个名为mytable的表,其中包含一个自动递增的id列和一个DECIMAL类型的mydecimal列,可以存储最大精度为131,089的数值。如果这样仍然无法解决问题,请考虑使用其他类型来存储您的数据,例如字符串类型。
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原先的报错了NUMERIC precision 131089 must be between 1 and 1000
如果你在建表时使用了`NUMERIC(131089)`,产生了“NUMERIC precision 131089 must be between 1 and 1000”这个错误,这是因为在大多数数据库中,NUMERIC类型的精度是有限制的。
根据SQL标准,NUMERIC类型的精度应该在1到1000之间。因此,如果你需要存储更大的数字,可以使用DECIMAL类型代替NUMERIC类型。DECIMAL类型也是一种精确数值类型,但它可以支持更高的精度。
例如,你可以将`NUMERIC(131089)`替换为`DECIMAL(131089)`,或者将其精度降低到1000以下的值。例如,`NUMERIC(1000)`是合法的,但`NUMERIC(1001)`就会导致类似的错误。
下面是一个使用DECIMAL类型的例子:
```
CREATE TABLE mytable (
id SERIAL PRIMARY KEY,
mydecimal DECIMAL(131089)
);
```
这将创建一个名为mytable的表,其中包含一个自动递增的id列和一个DECIMAL类型的mydecimal列,可以存储最大精度为131,089的数值。
set_alpha报错TypeError: alpha must be numeric or None, not <class 'numpy.ndarray'>
非常抱歉,我的回答有误。`set_alpha()` 方法需要传入一个数值类型的透明度,而不是一个透明度数组。如果要设置面的透明度,可以将透明度数组应用到面的颜色上,并使用 `set_facecolor()` 方法设置面的颜色。以下是修改后的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
# 生成随机数据
x, y, z = np.random.rand(3, 100)
# 创建图窗
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)
# 设置透明度映射
cmap = plt.cm.Blues
alphas = np.linspace(0, 1, len(x))
colors = cmap(alphas)
ax.set_facecolor(colors)
ax.set_alpha(None)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们先将颜色映射应用到透明度数组上,然后使用 `cmap()` 方法将透明度数组转换为颜色数组。接着,使用 `set_facecolor()` 方法设置面的颜色,并使用 `set_alpha(None)` 方法清除默认的透明度。这样,我们就可以同时控制面的颜色和透明度了。