jquery 判断是否有name="opt"的img标签
时间: 2023-07-21 14:34:11 浏览: 148
可以使用以下 jQuery 代码来判断是否有 `name="opt"` 的 `img` 标签:
```javascript
if ($('img[name="opt"]').length > 0) {
console.log('存在 name="opt" 的 img 标签');
} else {
console.log('不存在 name="opt" 的 img 标签');
}
```
上述代码会检查文档中是否存在 `name="opt"` 的 `img` 标签。如果存在,则打印出 "存在 name="opt" 的 img 标签",否则打印出 "不存在 name="opt" 的 img 标签"。
相关问题
#define DS_OPTION_DESC(opt_name, opt_type, opt_size, opt_struct, opt_member) \ { {}, .name = opt_name, .type = opt_type, .offset = offsetof(opt_struct, opt_member), .size = opt_size } 该宏的租用
这个宏的作用是定义一个数据结构选项的描述信息。具体来说,它接受五个参数:opt_name(选项名称)、opt_type(选项类型)、opt_size(选项大小)、opt_struct(包含该选项的结构体类型)、opt_member(选项在结构体中的成员名)。该宏展开后会创建一个初始化了字段值的结构体,这些字段描述了选项的名称、类型、在结构体中的偏移量和大小。这样可以方便地定义和管理多个选项的描述信息。
解释pred = model(img, augment=opt.augment)[0]
这段代码的作用是使用模型对输入的图像数据进行预测,得到模型输出的预测结果。
`model` 是一个 PyTorch 模型对象,它的输入是一个图像张量 `img`,输出是一个包含预测结果的张量。
在这段代码中,`model(img, augment=opt.augment)` 表示使用模型对输入的图像数据进行预测。其中,`augment` 是一个布尔值,表示是否使用数据增强技术进行预测。如果 `opt.augment` 为 True,则表示使用数据增强技术进行预测,否则不使用。
`[0]` 表示取预测结果中的第一个元素,这是因为在 YOLOv5 模型中,预测结果是一个元组,包含多个元素。其中第一个元素是包含预测框信息的张量,后续元素是包含其他预测信息的张量。因此,使用 `[0]` 可以获取模型输出的预测框信息张量。
最终,将预测结果张量赋值给变量 `pred`,以便后续的处理和可视化。